智能“纳人”：用大数据和人工智能帮助企业精细化招聘
互联网IDC圈2月22日报道：做了十年的管理工作，见多了人事关系的进进出出，在发现招聘过程中有诸多人岗不匹配的问题之后，姜海峰终于决定，要通过创业来解决中国招聘市场的问题。自此，纳人网络：一个将大数据与人工智能相结合的全新的网络招聘平台诞生了。
找到合适的，而不是最好的
招聘就是一道连线题，对于现代化的企业，用人要求已不再局限于名校毕业、高学历等因素，“不找贵的只找对的”是大家的一致心愿。这看起来好像机会更多了，但事实却是企业找不到合适的人，求职者找不到合适的工作。方正、小米、去哪儿等HR招聘的数据显示：平均300份-400份简历，筛选出13-15个约初面，最终能达成1个录用。
“粗放式的经济增长方式已经结束，未来会转入精细化发展。企业用人也会精细化，个人的产能会更受到重视。过去粗放式招人并没有更好的对个人潜能进行开发，而未来企业招人将会考量的更多。”姜海峰说。
联合创始人李瑛告诉记者，纳人的一大特色就是在线考评，平台上有1000多个维度的考核机制，包括个人性格、行业背景、学习背景等。通过对考评数据的逻辑分析评价，能够更加精准的为每个企业提供合适的人选。
现在的企业更尊重人，管理也更扁平化，较之过去，对人有更多的关怀。每一个员工都是企业里的一个齿轮，选择对的齿轮，整个企业才能运转起来，员工这个齿轮也能真正的发挥自身作用。企业如果招聘到对的人，可以减少后期在管理、培训等方面的诸多成本。
所以未来对人的选择上会越来越需要像纳人这样的招聘平台。
当“人工智能”遇上招聘
纳人的整个软件系统是基于对数据的应用。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。简单来说就是数据本身没有价值，数据的分析这才有价值。
纳人的人岗匹配系统，除了传统的静态数据分析，还有一直在研发的基于人工智能的数据分析——以一个面试官的或者说人的角度进行人岗匹配分析。
“机器不会受主观问题的影响，我们将人岗匹配模型建立在十年经验人的基础之上进行研发，未来希望纳人的软件系统可以取代面试官。”姜海峰说。公司成立以来，90%的费用都在软件系统的研发上，通过不断的试验改进，目前人岗匹配模型相当于一个有两年经验的招聘专员。
纳人提供的服务分为PC端的企业版和移动端的个人版。企业版的主要是帮企业筛选人，个人版是为个人推荐合适职位，这是一种双向的服务模式。
企业版服务，主要是通过自己建立的模型和人工智能来帮助企业进行职位匹配，注册即可免费使用。例如一家企业的某个岗位收到从各种渠道投来的大量简历，显然，对简历逐一查看过滤是一个大工程，纳人的任务，就是根据企业岗位的要求对各种渠道抓取到的招聘信息进行筛选（要求越精确筛选越精确），过滤掉一大部分匹配度不够高的简历，从而节约了HR的时间，提高了效率；纳人人工智能系统的准确率目前高达90%，招聘的精准度也不容小觑。
当然，企业版的招人服务是需要付费。整个服务包括筛选简历、匹配简历、电话预约面试、预约到场面试等，时长最短一周，最长两三周。纳人收取0.1到0.6的月薪佣金，这大概是猎头服务费的十分之一。
对于个人用户来说，纳人是完全免费的，用户通过手机客户端完成在线考评和信息更新。个人版在线测评所有考题结果只针对用人单位的岗位直属HR公开。之后，系统会自动推送一个适合的职位给个人用户。同时纳人人才经纪人也会跟用户联系，一旦用户觉得有更好的发展机会，想变动，就会进行工作机会的撮合。
机器面试有可能么？
较之国外基于履历匹配的静态招聘模式，纳人不仅有静态的履历分析，还有动态的机器问答测评，能够提高企业运营效能20%，节约后续融合成本，大幅降低用人风险。
作为国内目前最精准的人岗匹配的模型，成立近两年以来，纳人已有326万个人用户，并已把2016年的目标定在了1000万。目前已完成两轮融资，年后将进行规模化的推广，大量的投入使用。对软件系统的研发还在继续，纳人期望招聘能够发展到机器面试。
姜海峰表示，智能化的、复杂的技术必然要有时间的锤炼。未来测评匹配系统的研发要不断接近人的准确性，精准度越做越高。纳人的愿景，就是希望未来的招聘市场能够做到人尽其才。
本文题目：智能“纳人”：用大数据和人工智能帮助企业精细化招聘
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