今天就跟大家聊聊有关Sentinel 中slot实现的源代码分析，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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在CtSph.entryWithPriority方法中，会为每种资源分配一个ProcessorSlotChain实例。默认是通过DefaultSlotChainBuilder类来创建相应的slot chain，构造过程如下：

public ProcessorSlotChain build() { 
    ProcessorSlotChain chain = new DefaultProcessorSlotChain(); 
    chain.addLast(new NodeSelectorSlot()); 
    chain.addLast(new ClusterBuilderSlot()); 
    chain.addLast(new LogSlot()); 
    chain.addLast(new StatisticSlot()); 
    chain.addLast(new SystemSlot()); 
    chain.addLast(new AuthoritySlot()); 
    chain.addLast(new FlowSlot()); 
    chain.addLast(new DegradeSlot()); 
    return chain; 
}

默认包含8个slot，分别如下.

NodeSelectorSlot

为同一个资源的不同context创建不同的DefaultNode，存储在一个slot级别的map中，用来存放统计数据。

ClusterBuilderSlot

为同一个资源维护一个单独的ClusterNode实例，存放统计数据。同时根据origin不同，创建相应的StatisticNode。

StatisticSlot

在entry/exit方法中增加default & cluster & statistic node的计数器，实现数据统计。

SystemSlot

通过SystemRuleManager.checkSystem方法实现全局（java进程级别）的流量控制，包括：总qps；总线程数；总平均响应时间；系统平均负载（通过OperatingSystemMXBean获得）；CPU使用率（通过OperatingSystemMXBean获得）。

AuthoritySlot

通过AuthorityRuleManager管理所有AuthorityRule，并在resource-origin粒度上实现黑白名单检测。

FlowSlow

流控实现的核心逻辑，依赖FlowRuleManager来管理所有FlowRule集合，在resource维度上测试rule是否生效。FlowRule检查分为local check和cluster check，后者依赖集中服务统一管理资源访问token。

在local check模式中，主要分为两个步骤：选择正确的计数节点（origin/cluster/default node）；TrafficShapingController通过计数节点统计数据判断是否放行当前调用。

DegradeSlot

DegradeRuleManager.checkDegrade方法将在resource维度上检测DegradeRule是否生效。当前包含三种降级策略：平均响应时间；异常率；异常数。

看完上述内容，你们对Sentinel 中slot实现的源代码分析有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

新闻标题：Sentinel中slot实现的源代码分析
文章源于：http://hbruida.cn/article/psjpii.html