Vlookup函数，可以算是一个数据专员必须要会使用的基本函数了，确实很好用。但是你可能会注意到，Excel一旦数据量过大，打开都费劲了，何况打开后，你还要输入公式计算，就更费劲了，此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python，他好像啥都可以做，是不是很牛逼？对于Excel来说的大数据量，但是对于Python来说，应该是小菜一碟。今天我就带着大家对比学习一下，怎么分别在Excel和Python中使用Vlookup函数。

数据源介绍

如图所示，有一个“vlookup.xlsx”文件，“A1:F11”是我们的数据源区域，“K1:L5”是我们的查找源区域。我们的目的就是要在数据源区域的G列加一列数据，查找出不同类型下名称表示。

     

Vlookup函数介绍

这个函数我想大家应该都会，大家应该也不需要我介绍的太详细，因此我就简单的为大家介绍一下vlookup函数的语法。

• 参数说明：vlookup(待查找目标, 查找区域, 匹配值所在的列, 精确匹配OR模糊查找)；
• 用一句通俗的话来说明vlookup函数的用法：针对每一个待查找目标，它就能从指定的查找区域中，查找返回想要查找到的值。 

Excel中使用Vlookup函数

针对上述提到的数据源，了解Vlookup函数的语法后，下面来看看如何在Excel中使用Vlookup函数。

 

观察上图：首先，我们在G1单元格新增了一个“名称”列。接着，在G2单元格我们写了一个vlookup公式，E2表示每一个待查找值，K1:L5表示待查找区域，我们使用F3快捷键将这个区域变为了绝对引用，因为我们的查找区域就是这一个固定范围，2表示待返回值在查找区域中所在的列数，0表示精确匹配。最后，使用填充柄下拉填充即可。 

Python中使用Vlookup函数

在Python中利用openpyxl库，就可以完成公式的填充。因此在使用openpyxl之前，需要使用pip install openpyxl安装好这个库。

from openpyxl import load_workbook 

workbook = load_workbook("vlookup.xlsx")
sheet = workbook["Sheet1"]

sheet["G1"] = "名称"
for i in range(2,sheet.max_row+1): 
    sheet[f"G{i}"] = f'=VLOOKUP(E{i},$K$1:$L$5,2,0)'
workbook.save(filename = "vllokup1.xlsx") 

在openpyxl中，读取已有的Excel文件，使用到的是load_workbook类，因此需要提前导入这个类。接着，实例化load_workbook("vlookup.xlsx")对象，得到一个工作簿对象。然后，使用workbook["Sheet1"]激活该工作簿中的Sheet1表，表示我们要针对这个表进行操作。完成上述操作后，下面就可以进行vlookup公式的填写了。

首先，我们利用sheet["G1"] = "名称"给G1单元格增加了一个表头。然后写了一个循环，循环第2行到最后一行，针对每一个G列单元格，我们写入上述vlookup公式。最后记得保存一下即可。