这篇文章主要介绍“MySQL怎么优化”，在日常操作中，相信很多人在mysql怎么优化问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”mysql怎么优化”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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问题1千万级的表如何优化？

针对这个问题，首先需要考虑该表记录数是否还会增加，增量是多少，下面就这个面试主要介绍三个方面的优化

1、 索引优化 这里索引优化主要指的是，该表是查询多还是新增修改多，这里会影响索引的创建，比如说新增、更新频繁的，不能创建太多的索引，这会影响插入以及更新的效率，只需要创建关键字段的索引

2、分区 当表达到一定数量，为了保持查询效率，就需要定时清理表中的数据，或者通过分区来提升查询效率。先说说清理数据，delete肯定是很慢的，这里可以通过drop 分区来提升清理速度，查询时通过分区字段来查询指定分区数据，提升查询效率

3、分表 记录数很大，并且会增长，这里可以根据情况进行分表，分表与分区原理类似，不过遇到巨量数据并且增量巨大，可以考虑根据主业务字段分表，同时对表根据日期分区，这里举个例子，比如说存储每个省的业务日志数据，这里查询时肯定是需要选择省分，查询总量意义不太大，这类可以考虑根据省分表，然后每张表根据日期来分区。

5、分库 这里一般是数据安全考虑部署在不同的地域，或者需要要服务化，将不同业务拆分，进行分库部署。这里就涉及到跨库查询的问题，如果是服务化，这里可以规范化，通过rest接口来交互。

你一般是怎么针对慢查询优化

1、查看执行计划增加索引来提高效率

2、sql关键字优化

• 使用not exists代替not in，not in不会使用索引

• 查询条件避免使用前导模糊查询，如'%xxx'，因为无法使用索引

• 查询条件使用or的话，要保证or两边的列都要有索引，否则索引失效

• 字符串型字段为数字时，在where条件中要加单引号，否则索引失效（因为这样MySQL会讲表中字符串类型转换为数字之后再比较，导致索引失效）

• ISNULL判断不走索引，要慎用

• LIMIT分页的页码不能太大，会查询出所有的结果然后丢弃掉不需要的。使用主键做连接查询

• 使用临时表来替换in 或者exists

到此，关于“mysql怎么优化”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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