牺牲空间换时间的非比较排序之计数排序和基数排序
非比较排序试用于元素比较集中的序列。
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1、计数排序
找出待排序的数组中最大和最小的元素
统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项
对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)
反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1
void CountSort(int *a, int size) { assert(a); int max = a[0]; int min = a[0]; for (int i = 1; i < size; i++) { if (max < a[i]) max = a[i]; if (min > a[i]) min = a[i]; } int CountSize = max - min + 1;//该序列的范围在min~max之间,所以开辟max-min+1 int *CountArray = new int[CountSize]; memset(CountArray,0,CountSize*sizeof(int)); for (int i = 0; i < size; i++) { CountArray[a[i]-min]++;//比如序列在1万到2万之间,那么1万应该存在下标为0的数组上 } int index = 0; for (int i = 0; i <= CountSize; i++) { int count = CountArray[i]; while (count-- > 0) { a[index++] = i+ min;//那么此时下标为0的数,就是1万 } } }
2、基数排序
基数排序指的是先把序列中的每个数中的个位排序,然后十位排序,直到超过序列中最大数的位数
void DigitSort(int *a, int size) { assert(a); int bit = 1, sum = 10; for (int i = 0; i < size; i++) { while (a[i] >= sum) //取最大数的位数 { bit++; sum *= 10; } } int digit = 1; int *bucket = new int[size]; while (digit <= bit) { int count[10] = { 0 }; int position[10] = { 0 }; for (int i = 0; i < size; i++) { int numbit = pow(10,digit-1); int bitvalue = (a[i] / numbit) % 10; count[bitvalue]++; } for (int i = 1; i < 10; i++) { position[i] = position[i - 1] + count[i - 1]; } for (int i = 0; i < size; i++) { int numbit = pow(10, digit - 1); int bitvalue = (a[i] / numbit) % 10; bucket[position[bitvalue]++] = a[i]; } digit++; memcpy(a,bucket,size*sizeof(int)); } }
本文标题:牺牲空间换时间的非比较排序之计数排序和基数排序
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