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具体如下：

1. 索引

索引，类似书籍的目录，可以根据目录的某个页码立即找到对应的记录。

索引的优点：

1. 天生排序。

2. 快速查找。

索引的缺点：

1. 占用空间。

2. 降低更新表的速度。

注意点：小表使用全表扫描更快，中大表才使用索引。超级大表索引基本无效。

索引从实现上说，分成 2 种：聚集索引和辅助索引（也叫二级索引或者非聚集索引）

从功能上说，分为 6 种：普通索引，唯一索引，主键索引，复合索引，外键索引，全文索引。

详细说说 6 种索引：

1. 普通索引：最基本的索引，没有任何约束。

2. 唯一索引：与普通索引类似，但具有唯一性约束。

3. 主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值。

4. 复合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列。

5. 外键索引：只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引，保证数据的一致性、完整性和实现级联操作。

6. 全文索引：MySQL 自带的全文索引只能用于 InnoDB、MyISAM ，并且只能对英文进行全文检索，一般使用全文索引引擎（ES，Solr）。

注意：主键就是唯一索引，但是唯一索引不一定是主键，唯一索引可以为空，但是空值只能有一个，主键不能为空。

另外，InnoDB 通过主键聚簇数据，如果没有定义主键且没有定义聚集索引， MySql 会选择一个唯一的非空索引代替，如果没有这样的索引，会隐式定义个 6 字节的主键作为聚簇索引，用户不能查看或访问。

简单点说：

1. 设置主键时，会自动生成一个唯一索引，如果之前没有聚集索引，那么主键就是聚集索引。

2. 没有设置主键时，会选择一个不为空的唯一索引作为聚集索引，如果还没有，那就生成一个隐式的 6 字节的索引。

MySql 将数据按照页来存储，默认一页为 16kb，当你在查询时，不会只加载某一条数据，而是将这个数据所在的页都加载到 pageCache 中，这个其实和 OS 的就近访问原理类似。

MySql 的索引使用 B+ 树结构。在说 B+ 树之前，先说说 B 树，B 树是一个多路平衡查找树，相较于普通的二叉树，不会发生极度不平衡的状况，同时也是多路的。

B 树的特点是：他会将数据也保存在非页子节点。

看图可知：

而这个特点会导致非页子节点不能存储大量的索引。

而 B+ Tree 就是针对这个对 B tree 做了优化。如下图所示：

我们看到，B+ Tree 将所有的 data 数据都保存到了叶子节点中，非也子节点只保存索引和指针。

我们假设一个非页子节点是 16kb，每个索引，即主键是 bigint，即 8b，指针为 8b。那么每页能存储大约 1000 个索引（16kb/ 8b + 8b）.

而一颗 3 层的 B+树能够存储多少索引呢？如下图：

大约能够存储 10 亿个索引。通常 B+ 树的高度在 2-4 层，由于 MySql 在运行时，根节点是常驻内存的，因此每次查找只需要大约 2 -3 次 IO。可以说，B+ 树的设计，就是根据机械磁盘的特性来进行设计的。

知道了索引的设计，我们能够知道另外一些信息：

1. MySql 的主键不能太大，如果使用 UUID 这种，将会浪费 B+ 树的非叶子节点。

2. MySql 的主键最好是自增的，如果使用 UUID 这种，每次插入都会调整 B+树，从而导致页分裂，严重影响性能。

那么，如果项目中使用了分库分表，我们通常都会需要一个主键进行 sharding，那怎么办呢？在实现上，我们可以保留自增主键，而逻辑主键用来作为唯一索引即可。

2. 锁机制

关于 Mysql 的锁，各种概念就会喷涌而出，事实上，锁有好几种维度，我们来解释一下。

1. 类型维度

• 共享锁（读锁 / S 锁）

• 排它锁（写锁 / X 锁）

类型细分：

• 意向共享锁

• 意向排他（互斥）锁

• 悲观锁（使用锁，即 for update）

• 乐观锁（使用版本号字段，类似 CAS 机制，即用户自己控制。缺点：并发很高的时候，多了很多无用的重试）

2. 锁的粒度（粒度维度）

• 表锁

• 页锁（Mysql BerkeleyDB 引擎）

• 行锁（InnoDB）

3. 锁的算法（算法维度）

• Record Lock（单行记录）

• Gap Lock（间隙锁，锁定一个范围，但不包含锁定记录）

• Next-Key Lock（Record Lock + Gap Lock，锁定一个范围，并且锁定记录本身， MySql 防止幻读，就是使用此锁实现）

4. 默认的读操作，上锁吗？

• 默认是 MVCC 机制（“一致性非锁定读”）保证 RR 级别的隔离正确性，是不上锁的。

可以选择手动上锁：select xxxx for update (排他锁); select xxxx lock in share mode(共享锁)，称之为“一致性锁定读”。

使用锁之后，就能在 RR 级别下，避免幻读。当然，默认的 MVCC 读，也能避免幻读。

既然 RR 能够防止幻读，那么，SERIALIZABLE 有啥用呢？

防止丢失更新。例如下图：

这个时候，我们必须使用 SERIALIZABLE 级别进行串行读取。

最后，行锁的实现原理就是锁住聚集索引，如果你查询的时候，没有正确地击中索引，MySql 优化器将会抛弃行锁，使用表锁。

3. 事务

事务是数据库永恒不变的话题， ACID：原子性，一致性，隔离性，持久性。

四个特性，最重要的就是一致性。而一致性由原子性，隔离性，持久性来保证。

• 原子性由 Undo log 保证。Undo Log 会保存每次变更之前的记录，从而在发生错误时进行回滚。

• 隔离性由 MVCC 和 Lock 保证。这个后面说。

• 持久性由 Redo Log 保证。每次真正修改数据之前，都会将记录写到 Redo Log 中，只有 Redo Log 写入成功，才会真正的写入到 B+ 树中，如果提交之前断电，就可以通过 Redo Log 恢复记录。

然后再说隔离性。

隔离级别：

1. 未提交读（RU）

2. 已提交读（RC）

3. 可重复读（RR）

4. 串行化（serializable）

每个级别都会解决不同的问题，通常是3 个问题：脏读，不可重复读，幻读。一张经典的图：

这里有个注意点，关于幻读，在数据库规范里，RR 级别会导致幻读，但是，由于 Mysql 的优化，MySql 的 RR 级别不会导致幻读：在使用默认的 select 时，MySql 使用 MVCC 机制保证不会幻读；你也可以使用锁，在使用锁时，例如 for update（X 锁），lock in share mode（S 锁），MySql 会使用 Next-Key Lock 来保证不会发生幻读。前者称为快照读，后者称为当前读。

原理剖析：

• RU 发生脏读的原因：RU 原理是对每个更新语句的行记录进行加锁，而不是对整个事务进行加锁，所以会发生脏读。而 RC 和 RR 会对整个事务加锁。

• RC 不能重复读的原因：RC 每次执行 SQL 语句都会生成一个新的 Read View，每次读到的都是不同的。而 RR 的事务从始至终都是使用同一个 Read View。

• RR 不会发生幻读的原因： 上面说过了。

那 RR 和 Serializble 有什么区别呢？答：丢失更新。本文关于锁的部分已经提到。

MVCC 介绍：全称多版本并发控制。

innoDB 每个聚集索引都有 4 个隐藏字段，分别是主键（RowID），最近更改的事务 ID（MVCC 核心），Undo Log 的指针（隔离核心），索引删除标记（当删除时，不会立即删除，而是打标记，然后异步删除）；

本质上，MVCC 就是用 Undo Log 链表实现。

MVCC 的实现方式：事务以排它锁的方式修改原始数据，把修改前的数据存放于 Undo Log，通过回滚指针与数据关联，如果修改成功，什么都不做，如果修改失败，则恢复 Undo Log 中的数据。

多说一句，通常我们认为 MVCC 是类似乐观锁的方式，即使用版本号，而实际上，innoDB 不是这么实现的。当然，这不影响我们使用 MySql。

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