这篇文章给大家介绍PTS + ARMS如何打造性能和应用诊断利器，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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服务端的性能测试，尤其是业务性能测试，是用来评估性能容量、诊断性能瓶颈和应用错误，或是验证高可用的能力，以此达到降低成本、提升用户体验的目的。但是，当需要有进一步的定位和刨析时，这类性能测试就会显得有点捉襟见肘。下面将介绍PTS + ARMS的经典组合，在性能容量评估、性能瓶颈诊断和应用错误诊断方面的实践方案。

性能测试PTS（Performance Testing Service)

脱胎于阿里全链路压测平台，是简单、直接的云化性能测试工具，可帮助用户轻松模拟海量访问的真实业务场景，支持所需资源随时发起，免去搭建和维护成本。

业务实时监控服务ARMS (Application Real-Time Monitoring Service）

是一款APM类的全链路(Tracing)监控产品。用户可基于ARMS的前端、应用和自定义监控，快速构建实时的业务监控能力。

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适用行业

PTS + ARMS 组成的经典压测监控方案，不仅已服务于淘宝、天猫等阿里巴巴集团内部用户，也正应用于其他多个行业，包括电子商务、互联网金融、游戏、新媒体、政府及大型央企等，支持新版本性能基线测试、大促场景测试和线上容量规划等场景。

• 诊断性能瓶颈

除了调整容量配比，PTS + ARMS还可以通过探测和识别系统瓶颈点，以提高站点性能的方式，进一步提升同样机器数量情况下的整体容量水位。

以在线教育平台上通过浏览器登录为例，最常见的一个操作流程是：登录 -> 根据用户的属性信息列出可选的课程列表 -> 用户通过查询条件进行准确的查询或者筛选 -> 选中最终的课程进行提交。

这个流程，作为一个事务，是有严格的先后顺序的。在PTS中就是一个串联链路。借助PTS对cookie的友好支持，整个链路都可以通过PTS配置出对应的压力测试流量，并借助ARMS进行监控，从而观察、分析性能瓶颈。

此外，用户还可以通过PTS发现接口调用性能瓶颈拐点，一键跳转到ARMS中，并基于具体线程刨息，发现具体代码栈内的性能瓶颈拐点，从而为优化代码性能，提供代码栈级别的证据。

性能瓶颈诊断分为以下3个步骤：

1. 使用PTS快速构建压测并一站式观察相关应用的接口调用耗时，寻找性能瓶颈点；

2. 使用ARMS观察对应应用的接口耗时，并找到对应的慢接口调用的线程进行刨析；

3. 通过线程刨析找到对应接口的线程快照，分析性能瓶颈。

可见，PTS通过集成ARMS的监控能力，可将关键的服务端性能指标整合到压测的整体监控中，以达到更快速、更便捷地识别问题的目的，降低用户的运维负担。

关于PTS + ARMS如何打造性能和应用诊断利器就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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