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    在hadoop2.7.1上写了一段MapReduce程序，做一个word cloud统计，程序执行结果中有数据，但是混乱：很多完全相同的关键字没有归并到一起，也有个别的归并到了一起，但汇总值没有超过2的，如下：

        中国红    1

        中国红    1

        中国红    1

        摩卡黑    2

        摩卡黑    2

    百度说，其他同仁遇到的大多是reduce没有输出结果，其原因是Reduce应该用Iterable还是Iterator造成的，而且还是0.19和0.20版本时代的问题。而我有结果输出，只是没有完全执行合计。Reduce代码如下：

 static class MyReducer extends
   Reducer {
  LongWritable result = new LongWritable();
  public void reduce(Text key, Iterable values,
    Context context) throws IOException, InterruptedException {
   int sum = 0;
   for (IntWritable val : values) {
    sum += val.get();
   }
   result.set(sum);
   context.write(key, result);
  }
 }

莫非对Reduce处理中文Key有问题？不太可能。遂将所有Key用URLEncoder转码，结果仍然一样，不能归并。查半天，未果。

一觉醒来，忽然发现程序import中竟然还有IntWritable，我曾经把所有Int改成了LongWritable，这个程序竟然漏了！看上面代码中Class定义中使用了LongWritable，计算的时候却使用的IntWritable，修改，再运行，归并正常。

    原来如此！Map和Reduce的数据类型不匹配通常会有ClassCastException，但LongWritable和IntWritable的转换没有报异常，默默的计算错了，竟然！

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本文标题：Reduce统计结果汇总混乱怎么办
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