如何理解Java回调机制

本篇内容介绍了“如何理解Java回调机制”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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系统调用的分类

应用系统模块之间的调用,通常分为:同步调用,异步调用,回调。

如何理解Java回调机制

同步调用

同步调用是最基本的调用方式。类A的a()方法调用类B的b()方法,类A的方法需要等到B类的方法执行完成才会继续执行。如果B的方法长时间阻塞,就会导致A类方法无法正常执行下去。

如何理解Java回调机制

异步调用

如果A调用B,B的执行时间比较长,那么就需要考虑进行异步处理,使得B的执行不影响A。通常在A中新起一个线程用来调用B,然后A中的代码继续执行。

异步通常分两种情况:第一,不需要调用结果,直接调用即可,比如发送消息通知;第二,需要异步调用结果,在Java中可使用Future+Callable实现。

如何理解Java回调机制

回调

通过上图我们可以看到回到属于一种双向的调用方式。回调的基本上思路是:A调用B,B处理完之后再调用A提供的回调方法(通常为callbakc())通知结果。

通常回调分为:同步回调和异步回调。网络上大多数的回调案例都是同步回调。

其中同步回调与同步调用类似,代码运行到某一个位置的时候,如果遇到了需要回调的代码,会在这里等待,等待回调结果返回后再继续执行。

而异步回调与异步调用类似,代码执行到需要回调的代码的时候,并不会停下来,而是继续执行,当然可能过一会回调的结果会返回回来。

同步回调实例

下面我们以同步回调为例来讲解回调的Java代码实现。整个过程就模拟上面问答问题的场景。

首先,定义给一个CallBack的接口,将回调的功能进行单独抽离:

public interface CallBack {     void callback(String string); }

CallBack接口中提供了一个callback方法,用于回调时调用。

然后定义问问题的人Person:

public class Person implements CallBack {      private Genius genius;      public Person(Genius genius) {         this.genius = genius;     }      @Override     public void callback(String string) {         System.out.println("收到答案:" + string);     }      public void ask() {         genius.answer(this);     }  }

由于Person要提供回调方法,因此实现CallBack接口及其方法,方法中主要针对回调结果进行处理。

同时,由于Person要调用Genius对应的方法,因此要持有Genius的引用,这里通过构造方法传入。

定义回答问题的大神Genius类:

public class Genius {      public void answer(CallBack callBack) {         System.out.println("在忙其他事...");         try {             Thread.sleep(2000);             System.out.println("忙完其他事,开始计算...");         } catch (InterruptedException e) {             e.printStackTrace();         }          System.out.println("天才计算出答案为:2");         // 回调告诉你         callBack.callback("2");     } }

这模拟大神正在忙碌,线程睡眠2秒,忙碌完之后,开始帮忙计算答案,获得答案之后,调用CallBack接口的callback方法进行回调,通知结果。

通过Main方法进行测试:

public static void main(String[] args) {     Genius genius = new Genius();     Person you = new Person(genius);     you.ask(); }

执行打印结果如下:

在忙其他事... 忙完其他事,开始计算... 天才计算出答案为:2 收到答案:2

上面的过程,就实现了一个同步回调的功能。当然,从程序设计上来说,可以对Person和Genius进一步抽象化处理,通过接口的形式呈现。

在上述回调机制的代码实现中,最核心的是在调用answer方法时传递了this参数,即调用者自身。

从本质上来说,回调是一种思想,是一种机制,至于具体如何实现,如何通过代码将回调实现得优雅、实现得可扩展性比较高,就需要八仙过海各显神通了。

异步回调实例

上面的实例演示了同步回调,很明显在调用的过受到Genius执行时长的影响,需要等到Genius处理完才能继续执行Person方法中的后续代码。

下面在上述示例上进行改进,Person提供一个支持异步回调的方法:

 public void askASyn() {     System.out.println("创建新线程请教问题");     new Thread(() -> genius.answer(this)).start();     System.out.println("新线程已启动..."); }

在该方法内,新建了一个线程用来处理Genius#answer方法的调用,这样就能够跳过Genius#answer方法的阻塞,直接执行下面的操作(日志打印)。

在main方法中将调用的方法改为askASyn,打印结果如下:

创建新线程请教问题 新线程已启动... 在忙其他事... 忙完其他事,开始计算... 天才计算出答案为:2 收到答案:2

可以看出,直接打印了“新线程已启动...”,后续才打印出Genius#answer方法方法中处理日志和回调时callback方法接收到的信息。

基于Future的半异步

除了上述的同步,异步处理,还有一种介于同步和异步之间的基于Future的半异步处理。

在Java使用nio后无法立即拿到真实的数据,而是先得到一个"future",可以理解为邮戳或快递单,为了获悉真正的数据我们需要不停的通过快递单号"future"查询快递是否真正寄到。

Futures是一个抽象的概念,它表示一个值,在某一点会变得可用。一个Future要么获得计算完的结果,要么获得计算失败后的异常。

通常什么时候会用到Future呢?一般来说,当执行一个耗时的任务时,使用Future就可以让线程暂时去处理其他的任务,等长任务执行完毕再返回其结果。

经常会使用到Future的场景有:1. 计算密集场景。2. 处理大数据量。3. 远程方法调用等。

Java在java.util.concurrent包中附带了Future接口,它使用Executor异步执行。

例如下面的代码,每传递一个Runnable对象到ExecutorService.submit()方法就会得到一个回调的Future,使用它检测是否执行,这种方法可以是同步等待线处理结果完成。

public class TestFuture {      public static void main(String[] args) {          //实现一个Callable接口         Callable c = () -> {             //这里是业务逻辑处理              //让当前线程阻塞1秒看下效果             Thread.sleep(1000);             return new User("张三");         };          ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(2);          // 记得要用submit,执行Callable对象         Future fn = es.submit(c);         // 一定要调用这个方法,不然executorService.isTerminated()永远不为true         es.shutdown();         // 无限循环等待任务处理完毕  如果已经处理完毕 isDone返回true         while (!fn.isDone()) {             try {                 //处理完毕后返回的结果                 User nt = fn.get();                 System.out.println(nt.name);             } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {                 e.printStackTrace();             }         }     }      static class User {         private String name;          private User(String name) {             this.name = name;         }     } }

此种情况下虽然是创建了新线程来进行处理,但还是需要等待处理的结果。好处是可以将批量的处理,分为几个线程同时进行处理,最后对结果进行合并,达到提升处理效率的目的。

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