Java的内存模型的应用

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首先给出定义,Java内存模型(Java Memory Model ,JMM)是一种符合内存模型规范的,屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的,保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范。

在弄懂JMM之前,我们要先了解下CPU和内存是如何交互的。

CPU和高速缓存以及内存(主存)的交互

Java的内存模型的应用
从图中可以看出在多CPU的系统中,每个CPU都有都有各自的高速缓存,一般分为L1L2L3缓存,因为这些缓存的存在,提供了数据的访问性能,也减轻了数据总线上数据传输的压力,而主内存却只有一个 。
CPU要读取一个数据时,首先从一级缓存中查找,如果没有找到再从二级缓存中查找,如果还是没有就从三级缓存或内存中查找,每个CPU有且只有一套自己的缓存。

但是问题也就来了,如果两个CPU同时去操作同一个内存地址,会发生什么?也就是说,如何保证多个处理器运算涉及到同一个内存区域时,多线程场景下的缓存一致性问题?运行时如何保证数据一致性?那就是内存屏障(Memory Barrier)。

内存屏障

CPU中的高速缓存提高了数据访问性能,避免每次都向内存索取,但是不能实时的和内存发生信息交换。在不同CPU执行的不同线程对同一个变量的缓存值可能是不同的,由此就出现了内存屏障,硬件层的内存屏障分为两种:Load BarrierStore Barrier即读屏障和写屏障。

内存屏障的作用主要有两点:

  • 阻止屏障两侧指令重排序

  • 强制把写缓冲区/高速缓存中的脏数据等写回主内存,让缓存中相应的数据失效。

之所以扯了那么多计算机内存模型,是因为Java内存模型的设定符合了计算机的规范。

实际上,JMMJVM的一种规范,定义了JVM的内存模型。
它屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异,不像C那样直接访问硬件内存,相对安全很多。
它的主要目的是解决由于多线程通过共享内存进行通信时,存在的本地内存数据不一致、编译器会对代码指令重排序、处理器会对代码乱序执行等带来的问题。可以保证并发编程场景中的原子性、可见性和有序性。

Java内存模型的应用

Java中的几个关键字:volatilefinalsynchronized,可以帮助程序员把代码中的并发需求描述给编译器。Java内存模型中定义了它们的行为,以确保正确同步的Java代码在所有的处理器架构上都能正确执行。

volatile

Java中,volatile关键字可以解决上面的问题,Java屏蔽掉这些差异,通过JVM生成内存屏障的指令。

当我们声明某个变量为volatile修饰时,这个变量就有了线程可见性,volatile会在读写操作前后添加内存屏障。volatile字段的每次读行为都能看到其它线程最后一次对该字段的写行为,通过它就可以避免拿到缓存中陈旧数据。它们必须保证在被写入之后,会被刷新到主内存中,这样就可以立即对其它线程可以见。

final

如果一个类包含final字段,且在构造函数中初始化,那么正确的构造一个对象后,final字段被设置后对于其它线程是可见的。

注意这里所说的正确构造对象,意思是在对象的构造过程中,不允许对该对象进行引用,不然的话,可能存在其它线程在对象还没构造完成时就对该对象进行访问,造成其他的问题。

synchronized

对于一个被synchronized修饰的monitor对象,只能够被一个线程持有,意味着一旦有线程进入了同步代码块,那么其它线程就不能进入,直到第一个进入的线程退出代码块。

在一个线程退出同步块时,线程释放monitor对象,它的作用是把CPU缓存数据(本地缓存数据)刷新到主内存中,从而实现该线程的行为可以被其它线程看到。在其它线程进入到该代码块时,需要获得monitor对象,它在作用是使CPU缓存失效,从而使变量从主内存中重新加载,然后就可以看到之前线程对该变量的修改。

但从缓存的角度看,这个问题只会影响多处理器的机器,对于单核来说没什么问题,但是它还有一个语义是禁止指令的重排序,对于编译器来说,同步块中的代码不会移动到获取和释放monitor的外面。

总结

JMMJVM的一种规范,定义了JVM的内存模型。它的主要目的是解决由于多线程通过共享内存进行通信时,存在的本地内存数据不一致、编译器会对代码指令重排序、处理器会对代码乱序执行等带来的问题。可以保证并发编程场景中的原子性、可见性和有序性。

Java中,volatilefinalsynchronized这三个关键字是对与内存模型的具体实现。

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