这篇文章主要介绍“怎么高效率的保存多个python对象”，在日常操作中，相信很多人在怎么高效率的保存多个python对象问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么高效率的保存多个python对象”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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前言

json文件因其简洁精炼，在网上特别流行，我们写爬虫时经常碰到网站使用json格式传输数据。但是如果要存储的数据有1G，那么读取一个json文件需要一次性读入，这需要占用很大的内存，对电脑压力过大。所以我们需要将数据存储为很多个对象，通过逐行读取方式减轻内存占用压力。所以今天就讲到jsonlines这个库，希望大家能有所收获。

json文件因其简洁精炼，在网上特别流行，我们写爬虫时经常碰到网站使用json格式传输数据。但是如果要存储的数据有1G，那么读取一个json文件需要一次性读入，这需要占用很大的内存，对电脑压力过大。所以我们需要将数据存储为很多个对象，通过逐行读取方式减轻内存占用压力。所以今天就讲到jsonlines这个库，希望大家能有所收获。

jsonlines

• 每一行都是一个json或python对象

• 采用utf-8编码

jsonlines库的特性

便捷的open()功能

• 易于写入

• 传入文件名和写入方式mode

• 返回Reader或Writer实例

• 能被用做上下文管理器

安装

pip install jsonlines

使用方法

jsonlines可以保存python的各种数据类型对象，如列表、字典、数字、元组、集合等等。

例如以python字典类型逐行写入到jsonl文件里

import jsonlineswith jsonlines.open('data.jsonl', mode='w') as writer:
    writer.write({'a':5})
    writer.write({'a':6})
    writer.write({'a':7})

发现当前工作路径下已经生成了一个jsonl文件。

以逐行的方式读取jsonl文件里的多个字典

with jsonlines.open('data.jsonl', mode='r') as reader:    for row in reader:
        print(type(row), row)

运行

 {'a': 5}
 {'a': 6}
 {'a': 7}

到此，关于“怎么高效率的保存多个python对象”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

本文标题：怎么高效率的保存多个python对象
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