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Pandas支持三种排序方式，按索引标签排序，按值排序，按两种方式混合排序。

按索引排序

Series.sort_index()与DataFrame.sort_index方法用于按索引层级对Pandas对象排序。

数值排序

Series.sort_values()方法用于按值对Series排序。DataFrame.sort_values()方法用于按行列的值对DataFrame排序。DataFrame.sort_values()的可选参数by用于指定按哪列排序，该参数的值可以是一列或多列数据。

参数by支持列名列表

这些方法支持用na_position参数处理空值。

按索引与值排序

通过参数by传递给DataFrame.sort_values()的字符串可以引用列或索引层名。

按second（索引）与A（列）排序。

搜索排序

Series支持searchsorted()方法，这与numpy.ndarray.searchsorted()的操作方法类似。

最大值与最小值

Series支持nsmallest()与nlargest()方法，该方法返回N个最大值或最小值。对于数据量大的Series来说，该方法比先为整个Series排序，再调用head(n)这种方式的速度要快得多。

DataFrame也支持nlargest与nsmallest方法。

用多层索引的列排序

列为多层索引时，可以显式排序，用by指定所有层级。

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