今天小编给大家分享一下Java多线程异步调用性能怎么调优的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

创新互联建站是一家集网站建设,荣县企业网站建设,荣县品牌网站建设,网站定制,荣县网站建设报价,网络营销,网络优化,荣县网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

概述

大型电商公司的支付聚合服务都有这类的场景:

• 调用校验服务校验待生成的订单是否合法

• 订单服务生成订单(校验服务和订单服务没有依赖关系)

• 调用1和2,支付服务实现支付核心的功能

• 结合步骤1至3完成支付服务的聚合调用

假如步骤1的耗时5秒,步骤2的耗时3秒,步骤3的耗时2秒,如果你是架构师,要求:

1.请实现微服务的同步调用

2.请实现微服务的异步调用(使用CompletableFuture实现)

比较1和2的性能.

同步调用和异步调用

Future类图

Future的不足

Future直接表述多个Future结果之间的依赖性,有一定的缺陷:

1.将两个异步计算合并为一个(第二个异步计算依赖于第一个的结果),这个用Future不太好实现.

2.等待Future集合中的所有的任务都完成

仅等待Future集合中最快结束的任务完成,并返回它的结果

代码

Test

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
    	// 同步调用
        long start1 = System.currentTimeMillis();
        PaymentService.syncPay();
        System.out.println("同步支付耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start1)+" ms");
        System.out.println("=========================");
        // 异步调用
        long start2 = System.currentTimeMillis();
        PaymentService.asyncPay();
        System.out.println("异步支付耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start2)+" ms");
    }
}

PaymentService

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class PaymentService {
    /**
     * 异步支付的入口方法
     *
     * @return
     */
    public static boolean asyncPay() {
        //校验
        CompletableFuture isValid = CompletableFuture.supplyAsync(() -> CheckService.isValid());
        //创建订单
        CompletableFuture orderSum = CompletableFuture.supplyAsync(() -> OrderService.createOrder());
        //支付
        CompletableFuture money = CompletableFuture.supplyAsync(() -> basePay());
        // 上面三个都完成之后,再进行下面匿名内部类的代码
        CompletableFuture.allOf(isValid, orderSum, money)
                .thenRun(() -> System.out.println("完成异步支付"))
                .join();
        return true;
    }
    /**
     * 同步支付的入口方法
     *
     * @return
     */
    public static boolean syncPay() {
        CheckService.isValid();
        OrderService.createOrder();
        basePay();
        System.out.println("同步支付成功");
        //假设支付成功
        return true;
    }
    public static int basePay() {
        int money = 1000;
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("支付");
        //假设支付成功
        return money;
    }
}

CheckService

import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class CheckService {
	/**
	 * 返回true说明订单流程才会往下走
	 */
    public static boolean isValid() {
        System.out.println("订单生成前，检验订单是否合法" );
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //假设订单合法，通过校验
        return true;
    }
}

OrderService

import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class OrderService {
    public static int createOrder() {
        int orderSum=1;
        System.out.println("生成订单" );
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //假设订单数量为1
        return orderSum;
    }
}

以上就是“Java多线程异步调用性能怎么调优”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注创新互联行业资讯频道。

当前名称：Java多线程异步调用性能怎么调优
网站路径：http://hbruida.cn/article/pihess.html