这篇文章将为大家详细讲解有关python爬虫时怎么使用R连续抓取多个页面，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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当抓取多页的html数据，但容易被困在通用方法部分的功能上，而导致无法实现连续抓取多个页面。这个时候可以仔细观察代码当转到网页收集信息，将其添加到数据框，然后移至下一页就可以解决了。

示例：

多网页抓取时会出现以下问题。

#attempt
library(purrr)
url_base <-"https://secure.capitalbikeshare.com/profile/trips/QNURCMF2Q6"
map_df(1:70, function(i) {
cat(".")
pg <- read_html(sprintf(url_base, i))   
data.frame( startd=html_text(html_nodes(pg, ".ed-table__col_trip-start-date")), 
endd=html_text(html_nodes(pg,".ed-table__col_trip-end-date")),
duration=html_text(html_nodes(pg, ".ed-table__col_trip-duration"))
)
}) -> table

#attempt 2 (with just one data column)
url_base <-"https://secure.capitalbikeshare.com/profile/trips/QNURCMF2Q6"
map_df(1:70, function(i) {
page %>% html_nodes(".ed-table__item_odd") %>% html_text()
}) -> table

解决方案：

library(rvest)pgsession<-html_session(login)pgform<-html_form(pgsession)[[2]]filled_form<-set_values(pgform, email="*****", password="*****")submit_form(pgsession, filled_form)#pre allocate the final results dataframe.results<-data.frame()  for (i in 1:5){
  url<-"http://stackoverflow.com/users/**********?tab=answers&sort=activity&page="
  url<-paste0(url, i)
  page<-jump_to(pgsession, url)

  #collect question votes and question title
  summary<-html_nodes(page, "div .answer-summary")
  question<-matrix(html_text(html_nodes(summary, "div"), trim=TRUE), ncol=2, byrow = TRUE)

  #find date answered, hyperlink and whether it was accepted
  dateans<-html_node(summary, "span") %>% html_attr("title")
  hyperlink<-html_node(summary, "div a") %>% html_attr("href")
  accepted<-html_node(summary, "div") %>% html_attr("class")

  #create temp results then bind to final results 
  rtemp<-cbind(question, dateans, accepted, hyperlink)
  results<-rbind(results, rtemp)}#Dataframe Clean-upnames(results)<-c("Votes", "Answer", "Date", "Accepted", "HyperLink")results$Votes<-as.integer(as.character(results$Votes))results$Accepted<-ifelse(results$Accepted=="answer-votes default", 0, 1)

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当前名称：python爬虫时怎么使用R连续抓取多个页面
新闻来源：http://hbruida.cn/article/pigicp.html