celery是实现一个简单，灵活可靠的分布式任务队列系统的好选择

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tornado则不用过多介绍

在开发机上安装rabbitmq这里就不介绍了

首先是task文件的编写

task.py

#coding=utf-8
from celery import Celery
from celery.bin import worker as celery_worker
import celeryconfig

broker = 'amqp://'
backend = 'amqp'
app = Celery('celery_test', backend=backend, broker=broker)
app.config_from_object(celeryconfig)

@app.task
def mytask0(task_name):
  print "task0:%s" %task_name
  return task_name 

@app.task
def mytask1(task_name):
  print "task1:%s" %task_name
  return task_name 

def worker_start():
  worker = celery_worker.worker(app=app)
  worker.run(broker=broker, concurrency=4,
        traceback=False, loglevel='INFO')

if __name__ == "__main__":
  worker_start()

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新闻标题：tornado+celery的简单使用详解-创新互联
网页网址：http://hbruida.cn/article/pgsjo.html