这篇文章主要介绍pandas中Query怎么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

为忻州等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及忻州网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站制作、网站建设、忻州网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

Query

Query是pandas的过滤查询函数，使用布尔表达式来查询DataFrame的列，就是说按照列的规则进行过滤操作。

用法：

pandas.DataFrame.query(self, expr, inplace = False, **kwargs)

参数作用：

• expr：要评估的查询字符串;

• inplace=False：查询是应该修改数据还是返回修改后的副本

• kwargs：dict关键字参数

首先生成一段df：

values_1 = np.random.randint(10, size=10) values_2 = np.random.randint(10, size=10) years = np.arange(2010,2020) groups = ['A','A','B','A','B','B','C','A','C','C'] df = pd.DataFrame({'group':groups, 'year':years, 'value_1':values_1, 'value_2':values_2}) df

过滤查询用起来比较简单，比如要查列value_1

df.query('value_1 < value_2')

查询列year>=2016的行记录：

df.query('year >= 2016 ')

以上是“pandas中Query怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

当前标题：pandas中Query怎么用
地址分享：http://hbruida.cn/article/pgjoce.html