SPARK用scala实现分组取topN

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原文件：

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import org.apache.spark.SparkConf

import org.apache.spark.SparkContext

import org.apache.commons.collections.map.Flat3Map

object GroupTopN {

  

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    

          val conf = new SparkConf()

                  .setAppName("TopN")

                  .setMaster("local")

          val sc = new SparkContext(conf)

          val lines = sc.textFile("C://Users//Administrator//Desktop//spark//groupTopN.txt", 1)

          val pairs = lines.map { line => line.split(" ")}

          val xx = pairs.map { pair => (pair(0),pair(1).toInt) }

          val sort = xx.groupByKey()

          val result = sort.map(s=>(s._1,s._2.toList.sorted(Ordering.Int).take(4)))

          result.foreach(r => println(r._1+""+r._2))       

  }

  

}

名称栏目：spark分组取topN
文章地址：http://hbruida.cn/article/pgjehd.html