python数据类型为什么那么重要
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1. 一切都为了数据
数据类型的重要性总是被初学者低估,以至于他们囫囵吞枣般的将这部分知识“学会”以后,就要开始研究如何用python编写坦克大战了。阅读本文,要求你理性且智慧,否则,就连阅读完这篇文章的耐心都没有。不论是web开发,还是爬虫开发,不论你是在负责数据处理,还是想开发游戏,所有的程序都是在处理数据,不处理数据的程序是没有存在价值的。头条说:信息创造价值,那么信息以什么样的形式存在?当然是数据。你学习的所有python语法,目的只有一个,那就是处理数据。2. 先确定数据类型
假如现在要求你写程序统计本文前3段的汉字数量,你该如何设计程序?你首先应该想到,前3段内容应该保存为字符串类型的数据,然后再考虑如何统计里面的汉字数量。如果你连字符串都想不到,那么你还有机会写出程序么?假如现在要求你统计家人的平均年龄,你首先应该想到用int类型的数据来保存年龄,然后将家人的年龄存储在列表lst中,平均年龄则可以这样计算lst = [4, 27, 28]
print(sum(lst)/len(lst))
假如现在要求你写一段程序,记录家人的电话号码,那么你应该想到用字典来保存,用姓名做key,电话号码做value,类型均是字符串contacts = {
'爸爸': '13498672345',
'妈妈': '13485743214'
}
这样存储,你才能根据姓名快速查找到电话号,你手机里的通讯录不就是这样的结构么!3. 说说算法
程序=数据+算法。说到算法,其实也是以数据为基础的。8大排序算法不需要数据么?二分查找法不需要数据么?链表,二叉树,图等等数据结构不需要数据么?如果你对数据尚且理解不透,连基本的操作都没有掌握,又如何去学习理解算法呢?4. 如何学习数据类型
不只是python,学习其他编程语言也是如此,谈到如何学习,我分享一些我的观点:准确理解并记忆常用的数据类型,int, float, bool, 字符串,列表,元组,集合,字典,理解他们的类型和结构
掌握他们之间互相转换的方法
掌握字符串,列表,元组,集合,字典的常用方法
最重要的一点,你要有数据的意识。当你学习一段代码时,你必须努力的去琢磨每一个变量的数据类型是什么,一旦数据类型确定下来,就可以做到有的放矢,是字符串,你就去查找字符串的方法来处理它,是字典,你就去查找字典的方法来处理它。给你一份数据,不管是存储在文件中,还是存储在数据库中,如果你数据类型掌握的好,你就能找到一种合适的数据类型来存储数据,后续的分析处理也就水到渠成。到此,关于“python数据类型为什么那么重要”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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