mysqlsla中怎么分析mysql日志
这期内容当中小编将会给大家带来有关MySQLsla中怎么分析mysql日志,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
“专业、务实、高效、创新、把客户的事当成自己的事”是我们每一个人一直以来坚持追求的企业文化。 创新互联建站是您可以信赖的网站建设服务商、专业的互联网服务提供商! 专注于网站制作、网站建设、软件开发、设计服务业务。我们始终坚持以客户需求为导向,结合用户体验与视觉传达,提供有针对性的项目解决方案,提供专业性的建议,创新互联建站将不断地超越自我,追逐市场,引领市场!
mysqlsla的安装
wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install
使用参数说明
--log-type (-lt) type logs:
通过这个参数来制定log的类型,主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow.
--sort:
制定使用什么参数来对分析结果进行排序,默认是按照t_sum来进行排序。
t_sum按总时间排序, c_sum按总次数排序
--top:
显示sql的数量,默认是10,表示取按规则排序的前多少条
--statement-filter (-sf) [+-][TYPE]:
过滤sql语句的类型,比如select、update、drop. [TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT,例如"+SELECT,INSERT",不出现的默认是-,即不包括。
--databases db:
要处理哪个库的日志:
统计参数说明
queries total: 总查询次数
unique:去重后的sql数量
sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count: sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time: 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time: 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time: 等待锁的时间.
95% of Lock: 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent: 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined: 扫描的行数量.
Database: 属于哪个数据库.
Users: 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比.
Query abstract: 抽象后的sql语句.
Query sample: sql语句.
使用范例
统计慢查询文件为dowload_server1-slow.log的所有select的慢查询sql,并显示执行时间最长的10条sql,并写到sql_time.sql中去
mysqlsla -lt slow -sf "+select" -top 10 dowload_server1-slow.log >test_time.log
统计慢查询文件为dowload_server1-slow.log的数据库为ultraxsmutf8的所有select和update的慢查询sql,并查询次数最多的100条sql,并写到sql_num.sql中去
mysqlsla -lt slow -sf "+select,update" -top 100 -sort c_sum -db ultraxsmutf8 dowload_server1-slow.log >num_time.log
FAQ
错误:
Can't locate DBI.pm in @INC (@INC contains: /usr/lib/perl5/site_perl/5.8.8/i386-linux-thread-…….
解决办法: perl -MCPAN -e 'install DBI' 或者cpan DBI
2、错误:
Use of uninitialized value in numeric comparison (<=>) at /usr/bin/mysqlsla line 2962.
解决办法:当采用-sort t_su就会出现这个错误,默认就是采用时间排序,因此可以去掉
上述就是小编为大家分享的mysqlsla中怎么分析mysql日志了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
本文名称:mysqlsla中怎么分析mysql日志
本文来源:http://hbruida.cn/article/pdijec.html