Mysql数据库怎么管理日志
MySQL数据库怎么管理日志?针对这个问题,今天小编总结这篇有关日志管理的文章,可供感兴趣的小伙伴们参考借鉴,希望对大家有所帮助
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一般成熟的软件,都会有自己的日志文件。通过这些日志来快速定位问题。在Mysql中,日志分为以下几类:
慢查询日志,当sql的执行时间超过设定值时,便会记录
错误日志,mysql启动、停止或运行时发生错误时,会记录到错误日志里
二进制日志,该日志记录那些改变数据库数据时的sql语句,通过他,我们可以来恢复Mysql数据
查询日志,当开启时,会记录查询SQL。
错误日志
错误日志写记录Mysql启动、停止时出现的问题,另外也记录Mysql在运行中发生的重大问题。可以使用show variables like 'log_err%';查看错误日志文件的位置。
mysql> show variables like 'log_err%'; +---------------------+-------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------------------------------+ | log_error | ./iZbp171edtq2kx5iy0xufeZ.err | | log_error_verbosity | 3 | +---------------------+-------------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
错误日志,默认使用主机名作为文件名,以err作为后缀名,存放在mysql目录下的/var目录中。如果我们想修改的话,可以修改配置文件log_error项。可以使用相对路径或绝对路径,使用相对路径的话只会修改错误日志文件名,而使用绝对路径则可以修改错误日志存放的位置。
错误日志的查看也非常简单,直接使用cat或vim来查看即可。
通用查询日志
通用查询日志会记录用户所有的操作,所以一般占用空间较大,日常运维中一般都不会开启,并且默认情况也是关闭该日志的。如想开启的话,则可以在配置文件中加入log选项。
慢查询日志
慢查询是一个非常好的排查SQL问题工具,很多情况下,都是我们的sql导致系统运行不畅。笔者以前犯过这个错误,使用的一条非常复杂的查询语句,系统刚上不旧就502了。前段时间,发现公司的老项目也是出现了相应的问题,该项目使用的dedecms,当数据量达到一定程度,就会出现大量的慢查询,然后整个系统的cpu就跑满了。所以,我们要经常查看慢查询日志,找过sql的问题所在。
慢查询配置项
slow-query-log={0|off|1|on} 是否开启慢查询日志功能
slow-query-time=10 设定的阀值,单位为秒,支持浮点数。当sql的执行时间超过该值,就会记录在慢查询日志中。如果设置为0,则会记录所有查询
slow_query_log_file=/mydata/data/hostname-slow.log 慢查询日志存放的位置及文件名
log_queries_not_using_indexes=OFF 该项表示没有使用索引的查询也会记录到慢查询日志中去。
案例
现在,我将自己的mysql的慢查询日志打开,并且将时间设置为0,记录所有的SQL。然后来带大伙看看慢查询日志是怎样的。
Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument # Time: 2020-05-31T12:00:01.895700Z # User@Host: blog[blog] @ localhost [] Id: 3 # Query_time: 0.000170 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 use blog; SET timestamp=1590926401; SET NAMES utf8mb4; # Time: 2020-05-31T12:00:01.902684Z # User@Host: blog[blog] @ localhost [] Id: 3 # Query_time: 0.006914 Lock_time: 0.006529 Rows_sent: 0 Rows_examined: 120 SET timestamp=1590926401; SELECT * FROM knowledge WHERE is_delete=0 AND star < 5 AND show_time <= 1590854400 ORDER BY show_time ASC LIMIT 1;
我们主要看Query_time行
Query_time:查询时间
Lock_time:锁表时间
Rows_sent:获取的数据行
Rows_examined:扫描的数据行
关于MySQL的日志管理就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果喜欢这篇文章,不如把它分享出去让更多的人看到。
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