web网站架构演化阶段是什么
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下面说的几个阶段可以了解网站架构演化。
1)单机部署
最简单的情况,可以把各个进程放在同一个服务器上,这就好比我们平时写程序,
就一台笔记本,那就各个进程放在一个PC上跑,好了,只管基础功能。
可能包括:应用程序服务器,文件服务器,数据库服务器。
问题:内存不够,硬盘不够,CPU竞争。
如何解决?
2)多机部署
为了解决上面的问题,把 应用程序服务器,文件服务器,数据库服务器 分别放在3个PC上
各司其职,这样就解决了内存、硬盘、CPU竞争的问题。
解决了旧的问题,还是有问题。
对一个系统来说,可能会大量访问数据库,比如是MySQL数据库,
这样很容易造成瓶颈,怎么办?就有了下面的方案。
3)引入缓存系统
谁访问数据库,应用程序服务器,
那行,我在应用程序服务器本地上对数据做缓存,或者由专门的服务器作远程缓存服务器。
要知道缓存跟数据库服务器的根本区别在于:前者是一个内存概念,后者是一个硬盘概念。
存取速度不是一个数量级上。
这就解决了数据库服务器的瓶颈。
缓存=本地缓存+远程缓存
但是新的瓶颈出现了,大批量访问,导致应用程序服务器吃不消,
怎么办?
4)服务器集群
可以引入集群,多台应用程序服务器部署下来,
通过负载均衡机制,访问分摊,交给各个服务器解决。
任凭访问量变大,我无非增加应用服务器的个数就好了。
新的问题,假如缓存仍然满足不了应用程序服务器的胃口,
仍然需要访问服务器,怎么办?
5)数据库服务器读写分离
之前的方案,都是数据库服务器负责所有的读写。
现在则读写分离,
怎么个读写分离?
主数据库服务器+从数据库服务器。
写的时候,写到主服务器,主服务器会与从服务器同步,保证数据的一致性。
读的时候就读从服务器,不影响主服务器。
这里需要保证同步的即时性。
必要时考虑分片。
6)反向代理
如果反向代理服务器能够提供用户的资源,则直接返回给用户,
否则提交给真正的服务器,这个可以结合负载均衡处理。
7)引入NOSQL机制
目前网络的需求很多,对后台的要求也会变多
这个时候考虑引入NoSql数据库,可有效解决部分问题。
8)业务拆分
之前只是从技术上解决了一些东西,实际上还有涉及到业务的。
将一个网站拆分成各个子系统,每个系统由一个小组解决,然后拼接在一起。
中间可以通过共用数据库,或者消息队列等方式来糅合。
保持子系统的关联性。
各个子系统以分布式的情景执行。
9)补充:
比如对于数据库服务器来说,主从机制解决不了主服务器宕机的问题。
这个时候要引入服务器集群,保证主服务器宕机后,有一个从服务器上升为主服务器。
保证系统365*24小时的运行。
必要时引入分布式文件系统和分布式数据库。
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网页题目:web网站架构演化阶段是什么
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