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怎么使用无状态部署Deployment

本篇内容介绍了“怎么使用无状态部署Deployment”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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创建集群

创建集群时，做好规划，选择优化好的集群配置，可以大大减少后期运维工作，其中部分集群的配置在建立后再也没法修改或者修改极其麻烦。

集群规划

  • 网络规划：

    • 网络类型: Flannel、Terway

            Terway 是阿里云容器服务自研的网络插件，功能上完全兼容 Flannel，如果保守，还是使用 Flannel  

  • Pod 网络 CIDR

默认 16 的大网段，有效的网段或者其子网 10.0.0.0/8，172.16-31.0.0/12-16，192.168.0.0/16

  • Service CIDR

    • 默认 20 的网段，可选：10.0.0.0/16-24，172.16-31.0.0/16-24，192.168.0.0/16-24

    • 网段不能冲突重复，建立后没法修改；

    • 多个区域的多个交换机。

  • 公网访问 ApiServer

    • 对于线上等安全要求高的集群，可以选择不暴露 apiserver, 只有私网 SLB, 但是这样没法使用云效发布；

    • 日常预发等集群，可以暴露公网 SLB 到 apiserver, 集群建立后立即为 slb 建立访问控制，限制 slb 只能云效访问；

注： K8s 每次安全漏洞几乎都与 ApiServer 有关，对于线上 K8s 集群，要及时升级补丁，或者不开放公网 apiserver,使用严格的安全组和访问控制。

  • 安全组

    • 设置安全组限定访问范围，为 master 与 worker 机器使用。

  • Master 机器规划

   为了高可用，一般使用 3 节点， Master 选择规则如下：

节点数 master 规格
1-5个4C8G
6-20个节点4C16G
21-100个节点8C32G
100-200个节点16C64G

master 机器的存储建议高性能的 50-100G SSD，因为会运行 ETCD，操作系统占用不超过 8G。

  • Worker 机器规划

    • 32C64G ECS

    • 存储。系统盘：100G SSD,  数据盘：400G 高效云盘

    • 操作系统：centos 7.4 64 位

    • 阿里云首推神龙机器，没有神龙机器的区域，选用高配 ECS，配置规格根据部署的 POD 规格乘以一定倍数，比如 Java 应用 pod 一般选择 4C8G，ECS 则购买 32C64G 或者 64C128G 为好，设置部署的时候为 pod 设置固定的 request/limit;

    • 我们选用的机器配置：

集群建立与配置

建立集群时设置：

  • 通过控制台建立集群，阿里云容器服务提供的非常简易的一键部署集群功能，通过向导完成 K8S 集群的建立；

  • 按照以上规划设置 master，worker 节点，挂载 /var/lib/docker 到数据盘；

  • 设置合理的 Pod 网络 CIDR, Service CIDR ip 网段；

  • 设置合理的安全策略，是否暴露 apiserver（需要直接云效发布的，需要开放公网暴露，并做严格的访问控制）;

  • ingress 选择安全，可以使用内网，如果需要公网，可以在控制台很方便建立，同时做好访问控制；

  • kube-proxy 模式，因为 iptables 模式在更新一条规则时把 iptables 锁住引发的性能问题，建议使用 IPVS 模式；

  • 节点 POD 数量，默认 128 太大，一个节点不可能部署这么多，建议改为 64；

  • 节点服务端口访问 (NodePort,SLB），可以适当扩大，默认的也一般足够用。

集群配置修改：

  • 集群扩容,添加已有节点（节点配置参考上文，挂载数据盘使用 /var/lib/docker）     

  • Master 机器升配：

  • worker 节点变配或者移除：

    • kubectl drain --ignore-daemonsets {node.name}

    • kubectl delete node {node.name}

    • ECS 升配变配

    • 添加已有节点到集群

  • 命名空间： 

    • 按照应用分组建立 namespace，对于资源占用厉害需要限制的应用分组，设置该 NameSpace 的资源配额与限制；

  • 授权：

    • 子账号如何给其他子账号进行 RBAC 授权

    • 通过堡垒机按应用人员设置权限

 

部署设置

 

无状态部署

使用无状态部署 Deployment，实现分批发布。
优化设置模板： 

apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  annotations:
    deployment.kubernetes.io/revision: '34'# 标签，映射 service
  labels:
    app: {app_name}-aone
  name: {app_name}-aone-1
  namespace: {app_name}
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: {app_name}-aone# 批量重启更新策略      
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: {app_name}-aone
    spec:
      containers:       # 环境变量增加时区
        - env:
            - name: TZ
              value: Asia/Shanghai
        - image: >-
            registry-vpc.cn-north-2-gov-1.aliyuncs.com/{namespace}/{app_name}:20190820190005
          imagePullPolicy: Always          # 启动前执行优雅下线摘除 服务注册
          lifecycle:
            preStop:              exec:                command:
                  - sudo
                  - '-u'
                  - admin
                  - /home/{user_name}/{app_name}/bin/appctl.sh
                  - {app_name}
                  - stop          # 存活检查，强烈建议设置        
          livenessProbe:
            failureThreshold: 10
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            tcpSocket:
              port: 5900
            timeoutSeconds: 1
          name: {app_name}-aone          # 就绪检查，强烈建议设置
          readinessProbe:
            failureThreshold: 10
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            tcpSocket:
              port: 5900
            timeoutSeconds: 1          # 资源限制，这个一定要合理设置  
          resources:
            limits:
              cpu: '4'
              memory: 8Gi
            requests:
              cpu: '4'
              memory: 8Gi
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File          # 日志存放目录，映射到节点的/var/lib/docker/logs 数据盘，应用日志目录设置到/home/{user_name}/logs 下
          volumeMounts:
            - mountPath: /home/{user_name}/logs
              name: volume-1553755418538
      DNSPolicy: ClusterFirst      ## 私有镜像仓库的密钥，从保密字段获取
      imagePullSecrets:
        - name: {app_name}-987
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30      # 日志存放目录，映射到节点的/var/lib/docker/logs 数据盘
      volumes:
        - hostPath:
            path: /var/lib/docker/logs/{app_name}            type: ''
          name: volume-1553755418538

 

服务设置

因为容器服务的 Cloud Controller Manager 会同步删除 service 建立关联的 SLB，为了防止 service 配置修改误删除 slb 故障，并导致域名、安全等配置需要修改的坑，强烈建议 service 与 slb 解耦，service 采用 NodePort 的方式，slb 另外建立后端服务器指向集群节点，如果需要透传真实 IP，并考虑负载均衡，需要遵守一定的配置规则和方法，参考 这个文章。

NodePort:

apiVersion: v1
kind: Servicemetadata:
  name: {app_name}
  namespace: {namespaces}spec:
  clusterIP: 10.1.50.65## 策略关系到是否透传真实 IP
  externalTrafficPolicy: Cluster
  ports:
    - name:  {app_name}-80-7001
      nodePort: 32653
      port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: 7001
    - name:  {app_name}-5908-5908
      nodePort: 30835
      port: 5108
      protocol: TCP
      targetPort: 5108
  selector:
    app:  {app_name}
  sessionAffinity: None
  type: NodePortstatus:
  loadBalancer: {}

然后在负载均衡管理页面，选择后端服务器指向集群的 worker 机器，设置端口为以上服务的端口：32653，完成配置，这样在集群 service 修改或者删除重建的时候，slb 不会被集群的 CCM 删除，不会涉及到域名，安全等配置修改。同时，可以设置一些策略，需要升级修改服务配置时，分批切流等。

“怎么使用无状态部署Deployment”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！


网页标题：怎么使用无状态部署Deployment
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