本篇内容介绍了“HanLP分词器的用法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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前言：分析关键词

如何在一段文本之中提取出相应的关键词呢？ 

之前我有想过用机器学习的方法来进行词法分析，但是在项目中测试时正确率不够。于是这时候便有了 HanLP-汉语言处理包 来进行提取关键词的想法。

下载：.jar .properties data等文件

这里提供官网下载地址 HanLP下载，1.3.3数据包下载

在intellij中配置环境，并运行第一个demo

在项目中配置jar包，添加依赖。 

file->Project Structure->Modules->Dependencies->+Jars 

将properties文件转移到src根目录下，修改root为自己的数据集路径 

字符类型对应表加载失败：D:/BaiduYunDownload/data-for-1.3.3/data/dictionary/other/CharType.dat.yes

解决办法：查看错误提示页面下是否有该文件，如果没有则去网上下载一个。像我这里，由于只是使用其一部分功能，为了方便就不再下载了，这里我直接修改了一个文件的文件名—–成功运行！。 

 

成功运行 

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“HanLP分词器的用法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

本文标题：HanLP分词器的用法
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