本篇内容介绍了“怎么用python数据可视化做出条形图”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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前言

matplotlib是Python的一个强大的2D图形绘制库，使用需要安装奥，通过调用它内部的函数接口，可以清爽的生成直方图、饼状图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等

matplotlib安装。

pip install matplotlib

实例代码

不废话了，说明都在注释里了！！！

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mpl               # 引入matplotlib库

# 用来正常显示中文标签
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 定义x、y轴列表数据缓冲
x_axes=[]
y_axes=[]

# 读取表格信息
sheet = pd.DataFrame(pd.read_excel('mpl.xlsx'))

# x和y轴数据，取excel单号列和数量列
x_axes = sheet['单号']
y_axes = sheet['数量']


""" 1折线图 """

mpl.plot(x_axes,y_axes,label='单号数量折线图')


# 设置标题及横纵坐标名称
mpl.title('单号数量关系')
mpl.xlabel(u'单号')
mpl.ylabel(u'数量')


# 显示图表
mpl.show()


""" 2条形图 """

mpl.title('单号数量关系')
mpl.xlabel(u'单号')
mpl.ylabel(u'数量')

mpl.bar(x_axes,y_axes, label='单号数量条形图')

# 显示图表
mpl.show()


""" 3饼状图 """

# 饼图参数
x_num=sheet['数量']              
labels= sheet['单号']            
explode=(0.1,0,0,0,0,0,0,0,0,0)

# 画一个饼图
mpl.pie(x_num,             # 饼图的数据
        labels=labels,     # 每块的标签
        explode=explode,   # 饼图切块数
        startangle=None,   # 为None或指定角度，若不为 None，从 x 轴起逆时针旋转
        autopct='%1.2f%%') # 百分百格式，此为两位小数
        
mpl.axis("equal")          # 改变x或y轴的极限，使x和y的相等增量具有相同的长度

mpl.title('单号数量关系')   # 饼状图标题

mpl.show()                 # 显示图表

excel中的数据如下：

条形图如下：

“怎么用python数据可视化做出条形图”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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