这篇文章给大家介绍怎么在SpringCloud中实现一个Bus消息总线，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

广陵网站制作公司哪家好，找成都创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、成都响应式网站建设等网站项目制作，到程序开发，运营维护。成都创新互联成立与2013年到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选成都创新互联。

架构图所示：

Spring Cloud Bus除了支持RabbitMQ的自动化配置之外，还支持现在被广泛应用的Kafka。在本文中，我们将搭建一个Kafka的本地环境，并通过它来尝试使用Spring Cloud Bus对Kafka的支持，实现消息总线的功能。

Kafka使用Scala实现，被用作LinkedIn的活动流和运营数据处理的管道，现在也被诸多互联网企业广泛地用作为数据流管道和消息系统。

Kafak架构图如下：

Kafka是基于消息发布/订阅模式实现的消息系统，其主要设计目标如下：

1.消息持久化：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。

2.高吞吐：在廉价的商用机器上也能支持单机每秒100K条以上的吞吐量

3.分布式：支持消息分区以及分布式消费，并保证分区内的消息顺序

4.跨平台：支持不同技术平台的客户端（如：Java、PHP、Python等）

5.实时性：支持实时数据处理和离线数据处理

6.伸缩性：支持水平扩展

Kafka中涉及的一些基本概念：

1.Broker：Kafka集群包含一个或多个服务器，这些服务器被称为Broker。

2.Topic：逻辑上同Rabbit的Queue队列相似，每条发布到Kafka集群的消息都必须有一个Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个Broker上，但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）

3.Partition：Partition是物理概念上的分区，为了提供系统吞吐率，在物理上每个Topic会分成一个或多个Partition，每个Partition对应一个文件夹（存储对应分区的消息内容和索引文件）。

4.Producer：消息生产者，负责生产消息并发送到Kafka Broker。

5.Consumer：消息消费者，向Kafka Broker读取消息并处理的客户端。

6.Consumer Group：每个Consumer属于一个特定的组（可为每个Consumer指定属于一个组，若不指定则属于默认组），组可以用来实现一条消息被组内多个成员消费等功能。

可以从kafka的架构图看到Kafka是需要Zookeeper支持的，你需要在你的Kafka配置里面指定Zookeeper在哪里，它是通过Zookeeper做一些可靠性的保证，做broker的主从，我们还要知道Kafka的消息是以topic形式作为组织的，Producers发送topic形式的消息，Consumer是按照组来分的，所以，一组Consumers都会都要同样的topic形式的消息。在服务端，它还做了一些分片，那么一个Topic可能分布在不同的分片上面，方便我们拓展部署多个机器，Kafka是天生分布式的。这里为了演示，我们只需要用它的默认配置，在windows上做个小Demo即可。

我们这里主要针对Spring Cloud Bus对Kafka的支持，实现消息总线的功能，具体的Kafka，RabbitMQ消息队列希望自己去找资料来学习一下。有了一些概念的支持后，我们进行一些Demo。

如下：首先新建一个springCloud-config-client1模块，方便我们进行测试所引入的依赖如下：

      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-actuator
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-web
    

    
      org.springframework.cloud
      spring-cloud-starter-config
      1.4.0.RELEASE
    
    
      org.springframework.cloud
      spring-cloud-starter-eureka
      1.3.5.RELEASE
    

    
      org.springframework.cloud
      spring-cloud-starter-bus-kafka
      1.3.2.RELEASE
    

接着要注意一下，client1的配置文件要改为bootstrap.yml，因为这种配置格式，是优先加载的，上一篇随笔有讲过，client1的配置如下：

server:
 port: 7006
spring:
 application:
  name: cloud-config
 cloud:
  config:
#启动什么环境下的配置，dev 表示开发环境，这跟你仓库的文件的后缀有关，比如，仓库配置文件命名格式是cloud-config-dev.properties,所以profile 就要写dev
   profile: dev
   discovery:
    enabled: true
#这个名字是Config Server端的服务名字，不能瞎写。
    service-id: config-server
#注册中心
eureka:
 client:
  service-url:
   defaultZone: http://localhost:8888/eureka/,http://localhost:8889/eureka/
#是否需要权限拉去，默认是true,如果不false就不允许你去拉取配置中心Server更新的内容
management:
 security:
  enabled: false

接着启动类如下：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class Client1Application {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(Client1Application.class, args);
  }
}

接着将client中的TestController赋值一份到client1中，代码如下：

@RestController
//这里面的属性有可能会更新的，git中的配置中心变化的话就要刷新，没有这个注解内，配置就不能及时更新
@RefreshScope
public class TestController {

  @Value("${name}")
  private String name;
  @Value("${age}")
  private Integer age;

  @RequestMapping("/test")
  public String test(){
    return this.name+this.age;
  }
}

接着还要在先前的随笔中的模块中的Config Server加入如下配置：

#是否需要权限拉去，默认是true,如果不false就不允许你去拉取配置中心Server更新的内容
management:
 security:
  enabled: false

接着还要做一点就是，在config-client,config-client1,和config-Server都要引入kafka的依赖，如下：

　
      org.springframework.cloud
      spring-cloud-starter-bus-kafka
      1.3.2.RELEASE
    

我们工程准备好了，暂时先放在这里，下面进行Kafka的安装下载，首先我们去Kafka官网kafka.apache.org/downloads 下来官网推荐的版本，

首先我们进到下载好的Kafka目录中kafka_2.11-1.1.0\bin\windows 下编辑kafka-run-class.bat如下：

找到这条配置 如下：

复制代码 代码如下:

set COMMAND=%JAVA% %KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS% %KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp %CLASSPATH% %KAFKA_OPTS% %*

可以看到%CLASSPATH%没有双引号，

因此用双引号括起来，不然启动不起来的，报你JDK没安装好，修改后如下：

复制代码 代码如下:

set COMMAND=%JAVA% %KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS% %KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp "%CLASSPATH%" %KAFKA_OPTS% %*

接着，打开config文件夹中的server.properties配置如下：

可以看到是连接到本地的zookeeper就行了。

接着我们进行先启动zookeeper，再启动Kafka，如下：

当看到上面的信息证明启动Zookeeper启动成功。、

接下来再开一个CMD启动Kafka，如下：

看到这些信息说明Kafka启动成功了

好了，接下来把前面的工程，两个注册中心，一个springcloud-config-server,两个springcloud-config-client,springcloud-config-client1启动起来，

可以看到springcloudBus是在0分片上，如果两个config-client启动都出现上面信息，证明启动成功了。

好了现在我们进行访问一下config-server端，如下：

再访问两个client,如下：

好了，好戏开始了，现在我们去git仓库上修改配置中心的文件，将年龄改为24，如下：

接下来，我们我们用refresh刷新配置服务端配置，通知两个client去更新内存中的配置信息。用postman发送localhost:7000/bus/refresh,如下：

可以看到没有返回什么信息，但是不要担心，这是成功的通知所有client去更新了内存中的信息了。

接着我们分别重新请求config-server,两个client,刷新页面，结果如下：

两个client如下：

可以看到所有client自动更新内存中的配置信息了。

到目前为止，上面都是刷新说有的配置的信息的，如果我们想刷新某个特定服务的配置信息也是可以的。我们可以指定刷新范围，如下：

指定刷新范围

上面的例子中，我们通过向服务实例请求Spring Cloud Bus的/bus/refresh接口，从而触发总线上其他服务实例的/refresh。但是有些特殊场景下（比如：灰度发布），我们希望可以刷新微服务中某个具体实例的配置。

Spring Cloud Bus对这种场景也有很好的支持：/bus/refresh接口还提供了destination参数，用来定位具体要刷新的应用程序。比如，我们可以请求/bus/refresh?destination=服务名字:9000，此时总线上的各应用实例会根据destination属性的值来判断是否为自己的实例名，

若符合才进行配置刷新，若不符合就忽略该消息。

destination参数除了可以定位具体的实例之外，还可以用来定位具体的服务。定位服务的原理是通过使用Spring的PathMatecher（路径匹配）来实现，比如：/bus/refresh?destination=customers:**，该请求会触发customers服务的所有实例进行刷新。

关于怎么在SpringCloud中实现一个Bus消息总线就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

本文题目：怎么在SpringCloud中实现一个Bus消息总线
浏览地址：http://hbruida.cn/article/jjsoed.html