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数极客发布第10大用户行为数据分析模型-间隔分析

一、什么是间隔分析？

在我们分析用户转化行为时，除了利用数极客的6大转化率分析和提升模型之外，我们还会关注用户完成转化所需的时长，数极客间隔分析模型通过任意两个行为之间的时长间隔分析，可以掌握用户完成转化的效率，分析用户体验是否存在问题。

二、间隔分析的应用场景？

例如：

用户从首次访问到注册之间的时长，可以帮助我们掌握用户注册转化所需的时长分布。

互联网金融理财平台的用户注册到完成首次投资行为所需的时长分布。

电商平台用户在首次购物与第二次购物之间的时长分布。

通过掌握以上行为间隔时长数据，可以帮助我们分析用户的关键行为间隔时长，结合数极客独有的6大转化率提升模型进一步分析用户体验存在的问题，并通过产品与营销策略的优化提以相应缩短间隔时长，从而提升用户的转化效率。

三、如何使用间隔分析？

1.登录数极客分析平台：https://a.shujike.com，进入事件分析-间隔分析功能：

间隔分析模型

2.选择初始事件和结束事件

a.初始和结束事件均可以是浏览网页、自定义事件或可视化埋点事件。

b.初始和结束事件可以添加筛选条件。

例如：提交订单事件，可以选择订单金额>100的事件。

c.初始和结束事件可以添加按用户属性进行筛选。

例如：提交订单事件，可以选择用户级别为VIP用户。

3.选择查看维度

数极客间隔分析模型，也支持采用任意维度的数据细分。

例如：我们可以查看不同渠道的用户从首次浏览到注册之间的间隔时长，从而分析不同渠道获客之间的间隔时长是否存在问题，从而优化我们的渠道推广策略。

4.分析间隔时长数据

a.时间范围，数极客间隔分析模型支持选择任意时间范围。

b.时间粒度，数极客间隔分析模型支持按照分钟、小时、天、周、月查看间隔数据。

c.细分分析，数极客间隔分析模型支持按照任意维度查看细分间隔数据，例如：可以查看北京地区使用iphone的用户的间隔时长数据。

d.间隔分析模型的数值：最大值、最小值、人均值、中位数，通过这四类数值的解读可以了解某类用户完成转化所需的时间分布，并结合数极客6大转化率提升模型，分析用户转化过程遇到的用户体验问题，从而缩短用户转化周期。

数极客的十大数据分析模型：

1.事件分析

 

2.活跃分析

 

3.留存分析

 

4.漏斗分析

 

5.用户流向

 

6.智能路径

 

7.表单分析

 

8.热图分析

 

9.错误分析

 

10.间隔分析

欢迎注册并体验数极客。

关于数极客

数极客是我国新一代大数据用户行为分析与数据智能平台：数极客(https://www.shujike.com)，是首款支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式，整合分析用户行为数据和业务数据，可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析，是增长***们必备的互联网数据分析软件。

数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析、网站统计、网站分析、小程序数据统计、用户画像等应用场景，业内首创了六种提升转化率的数据分析模型，是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品;数极客基于用户行为的大数据分析系统，同时提供了会员营销和AB测试两大数据智能应用产品，使得企业可以快速的提升用户转化率、留存率及运营自动化，实现数据驱动增长。

网站标题：数极客发布第10大用户行为数据分析模型-间隔分析
标题来源：http://hbruida.cn/article/jjsidd.html