今天就跟大家聊聊有关torch.Tensor.type()方法如何使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

创新互联公司是一家专注于成都网站设计、做网站与策划设计,绵竹网站建设哪家好?创新互联公司做网站,专注于网站建设10余年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:绵竹等地区。绵竹做网站价格咨询:028-86922220

总结:

该方法的功能是:
	当不指定dtype时,返回类型.
	当指定dtype时,返回类型转换后的数据,如果类型已经符合要求,
	那么不做额外的复制,返回原对象.

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> a = torch.ones(2,3)>>> a.type()'torch.FloatTensor'>>> a.dtype
torch.float32>>>>>> a
tensor([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]])>>>>>>>>>>>>>>> b = a.type(dtype='torch.DoubleTensor')>>> b
tensor([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]], dtype=torch.float64)>>> b.type()'torch.DoubleTensor'>>> b.dtype
torch.float64>>>>>>>>>>>> b = a.type(dtype='torch.cuda.DoubleTensor')>>> b
tensor([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]], device='cuda:0', dtype=torch.float64)>>> b.type()'torch.cuda.DoubleTensor'>>> b.dtype
torch.float64>>>>>>>>> a
tensor([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]])>>> a.type()'torch.FloatTensor'>>> a.dtype
torch.float32>>>>>>>>>>>>

看完上述内容，你们对torch.Tensor.type()方法如何使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

文章题目：torch.Tensor.type()方法如何使用
文章地址：http://hbruida.cn/article/jjoeco.html