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Python学习—模块与包

模块

1.模块介绍

在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。
为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块。

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2.使用模块的好处：

最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。
使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。点这里查看Python的所有内置函数。

3.模块分类

模块分为三种：
(1).自定义模块
(2).内置标准模块（又称标准库）
(3).开源模块

4.模块导入

（1）import xxx
直接导入模块.
导入时执行的动作：
产生一个新的名称空间；
在新建的名称空间里面执行模块（.py）的内容；
拿到模块名，执行模块文件产生的名称空间。

（2）import xxx as yyy
导入模块并重新赋予一个名字（不会改变模块本身的名字）

（3）from ... import xxx
从一个模块里导入函数、变量、装饰器等......
from ... import
将某个模块的所有内容导入。代表所有。
用这种格式导入的时候iu，可以在模块中添加代码：

__all__ = [这里写允许从这个模块导入的内容]

例如：

import time
a = 100
def runTime(fun):
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        fun()
        end_time = time.time()
        print('%.8f' %(end_time-start_time))
    return wrapper

def hello():
    print("hello hello")

#__all__用来控制from xxx import *导入的内容，此处表示只允许导入装饰器rumTime和变量a，而方法hello则不会被导入。
__all__ = ['runTime','a']

hello()

from ... import xxx as yyy
导入内容并重新命名。

5.常用内置模块

1.time模块
https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/6001134.html

2.random模块
https://blog.csdn.net/zheng_lan_fang/article/details/76684761

3.math模块
https://blog.csdn.net/qq_38092017/article/details/76216137

4.string模块
https://blog.csdn.net/github_36601823/article/details/77815013

5.os模块
https://www.cnblogs.com/ginvip/p/6439679.html

6.sys模块
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1594972087849221139&wfr=spider&for=pc

6.模块导入时查找顺序

在导入模块时，模块在python中的查找顺序为：

内存中已经加载的模块-->内置模块-->sys.path目录里面的模块
  • 内存中已经加载的模块：pythonj解释器在启动时默认自动加载的模块，可以通过sys.modules查看，sys.modules是一个字典，由模块名和模块信息构成键值对。
  • sys.path记录了导入模块的搜索路径，按照路径的先后顺序去搜索。
    注意：自定义模块时，模块名字不要和内置模块冲突，否则导入的是自定义模块，无法导入系统内置模块。

7.解决问题

1.在导入模块时，模块中的执行结果会和当前.py文件中执行结果一起显示。
例如：
有一个myRunTime模块如下：

import time
a = 100
def runTime(fun):
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        fun()
        end_time = time.time()
        print('%.8f' %(end_time-start_time))
    return wrapper

def hello():
    print("hello hello")

hello()

将模块导入：

import time
import myRunTime

@myRunTime.runTime
def new_hello():
    time.sleep(2)
    print('new hello')

new_hello()

运行会发现，模块中的内容也显示了出来。
Python学习—模块与包

解决办法：
在模块中添加一行代码：

import time
import myRunTime
a = 100
def runTime(fun):
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        fun()
        end_time = time.time()
        print('%.8f' %(end_time-start_time))
    return wrapper

def hello():
    print("hello hello")
if __name__ == "__main__":     #这是添加的代码。判断这个文件是否被作为模块导入。否，则执行if下的语句。是，则不执行。
    hello()

现在运行就不会有模块中的执行结果了。
Python学习—模块与包

__name__所在文件没有被当作模块导入，其值为__main__
__name__所在文件没被当作模块导入，其值为模块的名称

8.第三方模块导入

（主机要能联网）
1.在shell环境中用pip3安装。

pip3 install 模块名

2.在pycharm中安装

按ctrl+alt+s键进入模块管理界面，点击模块列表右边的"+"号按钮，进入搜索模块页面搜索选择模块然后安装。

包

1.包的含义

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。

如果不同的人编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。

比如一个模块的名称是 A.B， 那么他表示一个包 A中的子模块 B 。

就好像使用模块的时候，你不用担心不同模块之间的全局变量相互影响一样，采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况。

这样不同的作者都可以提供 NumPy 模块，或者是 Python 图形库。

举个例子：
一个abc.py的文件就是一个名字叫abc的模块，一个xyz.py的文件就是一个名字叫xyz的模块。

现在，假设我们的abc和xyz这两个模块名字与其他模块冲突了，于是我们可以通过包来组织模块，避免冲突。方法是选择一个顶层包名，比如mycompany，按照如下目录存放：
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引入了包以后，只要顶层的包名不与别人冲突，那所有模块都不会与别人冲突。现在，abc.py模块的名字就变成了mycompany.abc，类似的，xyz.py的模块名变成了mycompany.xyz。

请注意，每一个包目录下面都会有一个init.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录，而不是一个包。init.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为init.py本身就是一个模块，而它的模块名就是mycompany。

类似的，可以有多级目录，组成多级层次的包结构。比如如下的目录结构：
Python学习—模块与包

文件www.py的模块名就是mycompany.web.www，两个文件utils.py的模块名分别是mycompany.utils和mycompany.web.utils。

mycompany.web也是一个模块，因为该目录下有一个init.py的文件。

文章参考：廖雪峰python教程

如果对包还有一些疑惑，可以参考：菜鸟教程python3-模块与包


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