matplotlib中怎么自定义绘制柱形图
matplotlib中怎么自定义绘制柱形图,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_excel("D:\我的文档\jupyter notebook.xlsx") df
sns.set(style = "white", font_scale = 1.2) # 解决中文乱码 plt.rcParams[ "font.sans-serif"] = "simhei" # 设置字体及其大小 font1 = {"family" : "simhei", "weight" : "normal", "size" : 18} # 数透 region_pivot = pd.pivot_table(df, values="总评成绩", index="课程性质", aggfunc='count').reset_index().sort_values(ascending=True,by="总评成绩") # 设置画布大小 f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) # 绘制条形图 barh = plt.barh(region_pivot["课程性质"].values,region_pivot["总评成绩"].values, color='dodgerblue') barh[-1].set_color("red") # 给条形图添加数据标签 for y, x in enumerate(region_pivot["总评成绩"].values): plt.text(x + 60, y - 0.1, "%s" %x) #去掉四周的外框线 ax.spines["right"].set_visible(False) ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines["bottom"].set_visible(False) ax.spines["left"].set_visible(False) # ax.set(title = "各种性质课程的总评成绩之和", xlabel = "总评成绩", ylabel = "课程性质") # 设置维度的字体大小 plt.tick_params(labelsize = 15) plt.xlabel("课程性质", font1) plt.ylabel("总评成绩", font1) plt.title("各种性质课程的总评成绩之和", font1) # 保存输出可视化图片 f.savefig(r"C:\Users\QDM\Desktop\1.png", bbox_inches= "tight")
sns.set(style = "white", font_scale = 1.2) # 解决中文乱码 plt.rcParams["font.sans-serif"] = "simhei" # 设置字体及其大小 font1 = {"family" : "simhei","weight" : "normal","size" : 18,} # 数透 region_pivot = pd.pivot_table(df, values = "总评成绩", index = "课程性质", aggfunc = "count").reset_index().sort_values(ascending = False, by="总评成绩") # 设置画布大小 f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6)) # 绘制柱形图 bar = plt.bar(region_pivot["课程性质"].values, region_pivot["总评成绩"].values, color = "dodgerblue") bar[0].set_color("green") # 添加标签 for x, y in enumerate(region_pivot["总评成绩"].values): plt.text(x - 0.2, y + 60, "%s" %y) #删除所有框线 ax.spines["right"].set_visible(False) ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines["bottom"].set_visible(False) ax.spines["left"].set_visible(False) # ax.set(title = "各种性质课程的总评成绩之和", xlabel = "课程性质", ylabel = "总评成绩") plt.tick_params(labelsize = 14) plt.xlabel("课程性质", font1) plt.ylabel("总评成绩", font1) plt.title("各种性质课程的总评成绩之和", font1) f.savefig(r"C:\Users\QDM\Desktop\纵向柱形图.png", bbox_inches = "tight")
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