『高级篇』docker之微服务间如何通讯（六）

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从通信模式角度考虑

说到通信可能会想到：socket，http，tcp/ip，zookeeper等等，这么多东西在一起可能会感觉比较乱，提供个思路来考虑微服务的问题，通信方式和通信协议来考虑。

通信方式

一对一（同步），特别常见请求相应模式，最常见的
一对一（异步），某个服务发送通知的时候，不需要等待响应，不需要对方立刻响应，而是通过回调的方式得到对方的响应。
没有一对多（同步）这种场景
一对多（异步），发布订阅的方式、发布异步响应。例如：滴滴打车，叫一辆车的时候，系统会将我这个消息告诉所有能够接受消息的车主，他们来抢单，发出一个响应回来，就知道那位师傅抢到了单子。

通信协议

REST API
很多人把rest api等同于 http的接口设计，其实他们不能直接化等号的，rest 是很早提出的一个概念，rest是表现层的状态转移，其实这个没几个人可以听的懂，其实rest是网络中客户端和服务端的一种交互形式，它本身就是一个抽象概念，主要是如何设计一个rest api，以http为例，就是用http协议来实现rest形式的api，

在 Web 应用中处理来自客户端的请求时，通常只考虑 GET 和 POST 这两种 HTTP 请求方法。实际上，HTTP 还有 HEAD、PUT、DELETE 等请求方法。而在 REST 架构中，用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作：
若要在服务器上创建资源，应该使用 POST 方法。
若要检索某个资源，应该使用 GET 方法。
若要更改资源状态或对其进行更新，应该使用 PUT 方法。
若要删除某个资源，应该使用 DELETE 方法。

RPC
1. dubbo
2. motan
3. dubbox
4. grpc
5. thrift
MQ
消息队列，实际场景用的不太多，例如之前说的滴滴打车这种就是消息订阅的模式。

如何选择RPC框架

RPC是微服务方面最多的一种情况，也是选择比较多的情况，可选的RPC框架也非常的多，选择一个RPC框架是需要面临的问题。

I/O，线程调度模型
长连接，短连接，单线程，多线程，线程调度算法的性能
序列化的方式
可读的（XML，JSON），二进制（FASTJSON），为什么要考虑序列化呢，因为序列的效率直接影响到我们通信的效率，扩大了序列化和反序列化的时间，RPC的效率，同一个对象如果序列化小的话大大提升效率。
多语言支持
根据团队语言，如果是多语言就需要找支持多语言的RPC框架，如果单语言例如都是java，就直接dubbo只支持java。
服务治理
比如有没有服务发现，服务监控，一个拥有服务治理的RPC框架，一般支持集群的部署和服务高可用。