Python爬虫小偏方:突破登录和访问频率限制,多研究对方不同终端产品

其实在抓取数据时,如果有大量的离散账号和离散IP的话,抓取数据就问题不大了。但是老猿相信大部分的爬虫选手们都没有这么多的资源,所以就会绞尽脑汁研究和各种尝试对方的访问控制策略,如果始终无法破局,这时就要跳出来想下其他办法,比如多使用一下对方的产品,包括APP,网站,微信等,抓包看看他们之间的URL有没有关联,访问控制策略是否一致等,有时你会找到新的突破口。

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Python爬虫小偏方:突破登录和访问频率限制,多研究对方不同终端产品

曾经我想要某职业社交APP里的一些用户详细页的信息用来做分析,但是面临如下问题:

  • 该APP必须登陆才能访问所有页面。
  • 你的账号如果没有关注对方,对方的详细介绍页面的很多信息就被隐藏了。
  • APP的用户详细页面一个账号大概只能访问100次/天(有点记不清具体数字了)就不能访问了。

就注册了10个该APP账号,模拟登录后一天只能抓1000千多个,还有好些数据不全(因为没有关注对方), 实在离俺想要的数据量相差较远。
总结上面的问题就是没有足够多的账号,就算账号足够多,每个账号和每个ip也有抓取限制。

于是就把该产品的APP,微信,网页里里外外都翻了一遍,能点的地方都去点一下看看。

有了新的发现:

  • 该APP的用户详细页分享到微信后,通过微信打开可以直接访问,不需要登录,也不需要微信授权,用户详细页信息都是全的(解决了需要关注才能查看全面信息问题)。
  • 通过APP获取分享到微信的url的接口访问频率控制放得很宽松。
  • 虽然在微信上不用登录访问,没有账号限制了,但是还是有单个IP的访问频率控制。

分析完后,舒缓了很多,得出新的抓取思路,就是:

使用10个账号按一定频次通过APP不停的获取每个用户详细页分享到微信的URL,让另外一个程序模仿微信的user-agent不停的访问这些分享到微信的URL(要使用adsl拨号来解决单个IP访问频率控制问题)。
这样通过app加微信的方式解决了对账号的限制问题,实现了曲线救国。

后来就发现好些抓取问题都有这种解决思路,跟我们在网络爬虫小偏方之一里讲的,有的网站为了SEO流量,而把referer来自百度的访问控制放宽了一样。

有的产品为了微信的流量(分享到微信里的页面可以直接打开,点击其他页面时再提示要注册登录),而对来自微信点击访问控制放宽了。


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