Docker管理containers的数据的方法

本篇内容主要讲解“Docker管理containers的数据的方法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Docker管理containers的数据的方法”吧!

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对于Docker来说,containers是通过如下两种方式管理数据:

  1. Data volumes

  2. Data volume containers

Data volumes

一个数据卷是指container中的一个特殊目录,具有以下特点:

  1. 初始化:在创建container时进行初始化。若container所属image在数据卷的挂载点有数据,那么这些数据则是在初始化时拷贝到数据卷。

  2. Container之间可以共享数据卷,数据卷也可被重用。

  3. 数据卷中的数据修改是立现的,即一旦被修改,数据卷挂载到的containers都实时可见。

  4. 在更新image时,不会更新数据卷中的数据变化。

  5. 即使删除container,其数据卷也不会被删除。

Add a data volume

在执行命令docker create或者docker run时加入参数-v即可为一个container添加一个数据卷,可以多次使用-v以添加多个数据卷。简单示例如下:

docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

上述命令会在container的/webapp创建挂载点。

如果想要知道/webapp在主机上对应的目录,可执行:

docker inspect web

结果如下:

...
"Volumes": {
  "/webapp": "/var/lib/docker/vfs/dir/b0518f7a863879aa391da6e1d0c8455db1b0d7d6f716f49463952ebd558bbe1b"
},
"VolumesRW": {
 "/webapp": true
}
...

“Volumes”是/webapp的主机目录。”VolumesRW”表示该数据卷可被读写。

我们发现/webapp的主机目录具有一个随机产生的名字,并不友好,所以,在创建container时,可指定将主机上的某目录作为数据卷挂载到container的指定目录下,只需要在使用-v参数时指定一下:

docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

如上,将主机的/src/webapp挂载到container的/opt/webapp,如果/src/webapp不存在,会被创建。该数据卷默认可被读写,若需要限制其为可读,执行如下:

docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

当然,也可以挂载一个单独的文件:

docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

如上,在container中使用的命令都会记录下来,当离开container后,仍旧可以查看历史记录。

Creating and mounting a data volume container

如果需要在containers之间共享持久化数据,或者使用非持久化containers的持久化数据,可以考虑创建数据卷container,并将其中数据挂载到其他containers。

创建数据卷containers如下:

docker create -v /data --name dbdata training/postgres /bin/true

Container dbdata并不执行任何应用。

可以使用参数–volumes-from将/data挂载到别的containers中:

docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres

db1和db2共享数据。

数据卷挂载具有传递性,可通过db1或者db2将/data挂载到另一个container:

docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

如果此时删除dbdata、db1、db2,数据卷是不会被删除的,一定要在删除数据卷挂载的最后一个container时将其删除,如:

docker rm -v db3

到此,相信大家对“Docker管理containers的数据的方法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


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