大数据分析的常见思路是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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数据分析的常见思路，是具有指导意义的方法论，可以指导读者往哪些方向分析数据。

但不限于数据分析，这些思路，往往对问题分析有帮助，可以让读者更快找到分析的切入点，或者更全面地分析问题。

下面介绍常见的几种数据分析方法，为读者思考问题时带来一些思考方向。

（1）PEST分析法

读者可能会觉得有一些人在看问题的时候，可以做到很宏观，而且有广度也有深度。要有这样的见解，除了有见识的积累外，有一些办法也可以让读者拥有这样的状态，比如掌握PEST分析法。

PEST是从政治、经济、社会与技术这四个角度去分析问题，从而找出企业或个人，在大环境中，会遇到什么问题，以及有什么样的解决思路。

显然，这是一个宏观看问题的思路。

这种办法，除了提醒读者要宏观想问题外，还要求读者对宏观环境（经济、政治、社会与技术）有一定的理解，否则分析有可能是肤浅的。

（2）5W2H分析法

这个办法不仅能用于数据分析，还能用于问题分析、任务监控等多种情景。

5W2H提供了很好的助记功能，能让读者更全面或更有创造力地思考问题。

5W指的是：何人、何时、何地、何事、何因。

2H指的是：何法（how）、何价(how much)。

读者应该注意，5W2H是一个提词器，它只帮助读者从某些方向去思考，而具体每个词表示的是什么，读者应该根据使用的场景来调整。

比如，对于“何人”（who），读者可以有不同的思考点：谁来做这件事？谁主导？谁需要配合？用户群是哪些人，年纪结构是怎么样的？人数是否足够？人的能力是否到位？等等。再比如，对于“何价”（how much），读者可以有不同的思考点：成本是多少？质量与数量是怎么样的？做到什么程度就算ok？颜色与尺寸是怎么样的？等等。

5W2H，只是一个助记的功能，每个单词的含义要根据应用场景来调整。本质上，它只是一个全面分析的思路，用于指导具体的操作。

（3）逻辑树分析法

也叫问题树分析法，小程先举个例子： 

操作上很好实现，读者可以使用小程之前介绍的xmind工具，来完成操作。

关键点是，以问题来细分出新的问题，最终变成能解决问题，并给出解决办法。另外，分出来的子问题，尽量做到不重不漏。

小程的看法是，提问赞同于思考，没有问题就是没有思考，所以，问题树分析法，是促进思考的有效办法，当然也是数据分析的有效办法。

（4）用户行为分析法

用户行为轨迹可以定义为：

认知、熟悉、试用、使用、忠诚

可以从几个环节去思考，定义指标收集数据，最终也可以从这些环节去做数据分析。

（5）4P营销理论

4P指的是产品、价格、渠道与促销。

分析一个企业的时候，可以从这四维度入手。4P思考，再样可应用于数据分析的切入点。

看完上述内容，你们掌握大数据分析的常见思路是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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