小编给大家分享一下MySQL各版本的比较分析，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL各版本的比较：

mysql5.7  :  2015年发布，mysql5.7查询性能得以大幅提升，比 MySQL 5.6 提升 1 倍降低了建立数据库连接的时间。

mysql5.6  :  2013年2月发布，mysql5.6版本其中InnoDB可以限制大量表打开的时候内存占用过多的问题InnoDB性能加强。如大内存优化等InnoDB死锁信息可以记录到 error 日志，方便分析InnoDB提供全文索引能力。

mysql5.5  :  2010年12月发布mysql5.5版本默认存储引擎更改为InnoDB 多个回滚段（Multiple Rollback Segments）,之前的innodb版本最大能处理1023个并发处理操作，现在mysql5.5可以处理高达128K的并发事物 改善事务处理中的元数据锁定。例如，事物中一个语句需要锁一个表，会在事物结束时释放这个表，而不是像以前在语句结束时释放表。 增加了INFORMATION_SCHEMA[ˈski:mə]]表，新的表提供了与InnoDB压缩和事务处理锁定有关的具体信息。

mysql5.1  :  20o8年发布的MySQL 5.1 的版本，基本上就是一个增加了崩溃恢复功能的MyISAM，使用表级锁，但可以做到读写不冲突，即在进行任何类型的更新操作的同时都可以进行读操作，但多个写操作不能并发。

mysql-5.0  :  mysql-5.0版本之前，myisam默认支持的表大小为4G。从mysql-5.0以后，myisam默认支持256T的表单数据。myisam只缓存索引数据。 2005年的5.0版本又添加了存储过程、服务端游标、触发器、查询优化以及分布式事务功能。

mysql-4.1  :  2002年发布的4.0 Beta版，至此MySQL终于蜕变成一个成熟的关系型数据库系统。 2002年mysql4.1版本增加了子查询的支持，字符集增加UTF-8，GROUP BY语句增加了ROLLUP，MySQL.user表采用了更好的加密算法。支持每个innodb引擎的表单独放到一个表空间里。innodb通过使用MVCC(多版本并发控制)来获取高并发性，并且实现sql标准的4种隔离级别，同时使用一种被称成next-key locking的策略来避免幻读(phantom)现象。除此之外innodb引擎还提供了插入缓存(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈西索引(adaptive hash index)、预读(read ahead)等高性能技术。

具体而言那个MySQL版本好需要根据实际应用来确定，这里推荐大家参考以下MySQL数据库GA版本选择的流程，如下所述：

1、分析本企业业务是否需要使用到MySQL的那些基本功能和特性，特性重点研究方向为：MySQL复制、分区表、Plugin-innodb等。

2、MySQL数据库产品线第一个GA版本推出时间，至少要超过10个月，再考虑使用到生产环境中去。

3、MySQL数据库产品线的最新GA版本，一般不要作为首选目标，可考虑比最新版本晚3~4个版本的GA版本数据库。

4、仔细阅读目标数据库GA版本的信息，若是在之前的版本的基础上修改了大量的BUG，则此GA版本慎重选择。

5、仔细阅读目标数据库GA版本之后的第一个版本的信息，若是修改的BUG信息量非常大，请直接放弃目标版本，向前推进一个版本号作为目标版本。

6、按照第四、第五步骤所描述的办法来选择，直到选定的版本之后的一个版本，BUG修改量不大，严重BUG极少，并且不是最新的GA版本

7、详细阅读选定的数据库GA版本之后2~3个版本的BUG修复信息，主要是跟目标GA版本相关的，并且想办法重现，以及寻找规避的办法。

8、对经过上述七个步骤挑选的GA版本，结合企业业务可能需要用的功能，都必须进行功能测试和性能测试。

9、挑选的数据库GA版本，作为内部开发测试数据库环境，通常要试运行大概3-6个月的时间。

10、企业非核心业务可以考虑采用新的GA版本。

11、经过上述10个工序之后，若是没有重要的功能BUG或性能瓶颈，则可以开始考虑作为所有的业务数据服务的后端数据库。

看完了这篇文章，相信你对MySQL各版本的比较分析有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

本文标题：MySQL各版本的比较分析
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