这篇文章主要介绍“torch.manual_seed( )怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在torch.manual_seed( )怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”torch.manual_seed( )怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。如果设置初始化，则每次初始化都是固定的。

if args.seed is not None:
　　random.seed(args.seed) #
　　torch.manual_seed(args.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数，以使得结果是确定的
　　 torch.cuda.manual_seed(args.seed) #为当前GPU设置随机种子；
　　 cudnn.deterministic = True

#如果使用多个GPU，应该使用torch.cuda.manual_seed_all()为所有的GPU设置种子。

到此，关于“torch.manual_seed( )怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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