这篇文章主要介绍了python分布式爬虫中的任务路由有什么用，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

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celery的一个高级特性了，它叫做任务路由。直白点说，它可以规定哪个分布式节点能做哪些任务，不能做哪些任务。它的存在可以让资源分配更加合理。

# coding:utf-8
import os
from datetime import timedelta
from celery import Celery
from kombu import Exchange, Queue
from config.conf import get_broker_or_backend
from celery import platforms
 
# 允许celery以root身份启动
platforms.C_FORCE_ROOT = True
 
worker_log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))+'/logs', 'celery.log')
beat_log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))+'/logs', 'beat.log')
 
tasks = ['tasks.login', 'tasks.user']
 
# include的作用就是注册服务化函数
app = Celery('weibo_task', include=tasks, broker=get_broker_or_backend(1), backend=get_broker_or_backend(2))
 
app.conf.update(
    CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai',
    CELERY_ENABLE_UTC=True,
    CELERYD_LOG_FILE=worker_log_path,
    CELERYBEAT_LOG_FILE=beat_log_path,
    CELERY_ACCEPT_CONTENT=['json'],
    CELERY_TASK_SERIALIZER='json',
    CELERY_RESULT_SERIALIZER='json',
    CELERY_QUEUES=(
        Queue('login_queue', exchange=Exchange('login', type='direct'), routing_key='for_login'),
        Queue('user_crawler', exchange=Exchange('user_info', type='direct'), routing_key='for_user_info'),
        Queue('fans_followers', exchange=Exchange('fans_followers', type='direct'), routing_key='for_fans_followers'),
)

上述代码指定了有`login_queue`、`user_crawler`、`fans_followers`三个任务队列。它们分别的作用是登录、用户信息抓取、粉丝和关注抓取。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享python分布式爬虫中的任务路由有什么用内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联，详细的解决方法等着你来学习!

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