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Python是一门足够简单但又非常强大的程序语言，应用领域甲冠天下，在WEB开发、WEB爬虫、科学计算、人工智能、云计算、数据分析、数据挖掘、系统运维、金融、游戏等领域都有完备且成熟的开源方案。一个有编程经验的程序员，从0写一个爬虫系统，通常就是一个下午的时间。恰逢人工智能元年，Python无可争议地成为当下最热门的语言之一，越来越多的人涌入到Python学习热潮中来。

然而，基础语法都知道，代码也基本能读懂，但是动手能力差，写代码没有任何头绪，开源项目中的代码稍微复杂就难以理解，这是很多初学者面临的困惑。国内 Python 教程良莠不齐，大多数仅停留在基础语法层面，这导致很多初学者甚至一些富有经验的开发者写出来的代码带有浓重的“口音”（从其它语言转移过来的编程思维），比如：

a = 1
b = 2
# 交换两个变量
tmp = a
a = b
b = tmp

这代码虽然能正确执行，但在 Python 中这是很不专业的写法，真正的 Pythonic 写法是：

a = 1
b = 2
a, b = b, a

又比如遍历带索引下标的集合对象时，非Python程序员首先想到的写法可能是先定义一个索引下标变量 ：

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
index = 0
for x in colors:
print(index, colors[index])
index += 1

如果你是一个有经验的Python程序员，那么你一定会想到 enumerate 函数能实现这样的功能。

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
for index, color in enumerate(colors):
print(index, color)

诸如此类优雅的写法，还有很多高级特性，装饰器、生成器、迭代器、描述符等概念掺杂在一起让人望而生畏。棘手的字符编码问题，字节字符串与 Unicode 字符串在 Python2 中互相转换能把人逼疯。函数作为第一类对象在实际应用中有着举足轻重的作用，理解函数，也就是理解闭包、装饰器、作用域、命名空间、内省等概念。几乎无人问津的 Python 垃圾回收机制、以及协程并发等与性能相关的主题，你可能这辈子都用不着的元类（如果你要着手写一个框架，那么你不可避免地需要去理解元类的概念以及应用。）面向对象的精髓，如何高效地使用Python数据结构。

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