这篇文章主要讲解了“如何使用Minimac进行基因型填充”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何使用Minimac进行基因型填充”吧！

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源代码保存在github上，网址如下

https://github.com/statgen/Minimac4

为了减少内存消耗，和beagle软件类似，minimac提出了一种名为M3VCF的格式，用来存储referenc panel的单倍型信息，将单倍型划分为不同的block, 示意如下

上图表示的是9个SNP位点构成的8种单倍型，minimac会根据染色体位置划分成不同的block区间，识别block区间内的unique haplotypes。两个邻近的block区域必须有一个重叠的位点，图中的9个位点划分成了两个block, 1-6号位点对应block B, 6到9号位点对应block B+1。在block B中，有3种唯一的单倍型，对应三种不同颜色。

M3VCF的内容示意如下

和VCF格式类似，在每个blcok的开头会有一行用于显示block的信息，包含的变异位点数VARIANTS，unique haplotype的个数REPS等，详细的介绍请参考以下链接

https://genome.sph.umich.edu/wiki/M3VCF_Files

相比VCF格式，该格式磁盘占用小，读取速度更快，内存消耗小。官网提供了1000G的reference panel供下载，链接如下

https://genome.sph.umich.edu/wiki/Minimac4#Reference_Panels_for_Download

该软件推荐的基因型填充pipeline步骤如下

1. study样本分型结果的质量控制，参考GWAS的质控条件

2. 对质控后的分型结果进行pre-phasing, 支持MACH和shapeit两个软件的结果

3. 将pre-phasing的结果转化成VCF格式

4. 选择reference panel,推荐1000G或者HRC

5. 进行填充

实际操作中典型的用法如下

1. pre-phasing

以MACH为例，用法如下

mach2 \
-d Gwas.chr20.Unphased.dat \
-p Gwas.chr20.Unphased.ped \
--rounds 20 \
--states 200 \
--phase \
--interim 5 \
--sample 5 \
--prefix Gwas.Chr20.Phased.Output

MACH要求输入的分型结果格式为dat和ped格式，详细的解释参见以下链接

http://csg.sph.umich.edu/abecasis/Merlin/tour/input_files.html

2. convert to vcf

通过MACH2VCF进行格式转换，用法如下

mach3VCF \
--haps Gwas.Chr20.Phased.Output.hap \
--snps Gwas.Chr20.Phased.Output.snps \
--prefix Gwas.Chr20.Phased.Output.VCF.Format

该脚本可以从以下链接下载

ftp://share.sph.umich.edu/minimac3/Mach3VCF.v1.Source.Binary.tar.gz

3. impute

采用minimac4进行填充，用法如下

minimac4 \
--refHaps refPanel.m3vcf \
--haps Gwas.Chr20.Phased.Output.VCF.Format.vcf \
--prefix testRun \
--cpus 5

minimac4会自动将染色体拆分成不同的区间，在结合多线程，可以大大提高运行速度。

感谢各位的阅读，以上就是“如何使用Minimac进行基因型填充”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何使用Minimac进行基因型填充这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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