大数据中异步下拉树使用要求及实际操作是什么
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问题:
参数模板中当数据量大时会出现下拉树加载慢的情况,对此润乾 5.0 提出了异步下拉树编辑风格针对这个情况进行优化。
优化原理:
使用异步下拉树,初始时只加载首层节点的数据,当展开某子节点时,再加载它的子节点数据,不展现的就不加载。
特别注意:产品提供的异步下拉树 对数据表结构要求很严格,不是任何一个数据表建立的数据集都可以直接用的
具体介绍:
以润乾报表中的订单表为例来说明,如果使用下拉树编辑风格 那么只需要指定的每层节点的取值 及除首层外的过滤表达式。
但是,如要使用异步下拉树需要满足如下表结构: select 真实值字段 , 显示值字段 from …
而订单表中地区 城市都是一个独立的字段不符合上述表结构 如果要用异步下拉树优化 那就需要把地区 城市整理成一个字段 每个值对应一个唯一的编码 然后再增加一个 father 字段 fathet 字段中 地区对应值为空 城市 对应值为所在地区的编号
最终整理后的数据表结构图如下:
为满足此表结构可以选择直接新建一个数据表,或者通过其他工具实现,比如润乾的集算器
满足如上需求后 报表参数模板关于异步下拉树部分设置如下:
注释:
1. 首层节点 SQL select ID,NAME from YBXLS where FATHER is null order by ID –通过为空的 father 值 查出首层节点值
2. 子层节点 SQL select ID,NAME from YBXLS where FATHER =’$1’order by ID –$1 符号代表上层节点值
其他关于参数模板的设置可以参考润乾自带初级教程进行设置。
特别注意:异步下拉树的单元格不能使用自动换行属性,否则会导致下拉属性不可用。
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新闻标题:大数据中异步下拉树使用要求及实际操作是什么
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