这篇文章主要讲解了“如何用C++实现十大排序算法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何用C++实现十大排序算法”吧！

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冒泡排序

// 冒泡排序
// 从小到大
// 时间复杂度 平均 n^2 最好 n 最坏n^2
// 空间复杂度 1
// 内排序，稳定排序
void bubbleSort(int arr[] , int length) {
    for (int i = 0; i < length - 1; ++i) {
        for (int j = i; j < length; ++j) {
            if (arr[i] > arr[j]){
                swap(arr[i],arr[j]);
            }
        }
    }
}

选择排序

//选择排序
// 时间复杂度 平均 n^2 最好 n^2 最坏n^2
// 空间复杂度 1
// 内排序 不稳定
void selectSort(int arr[], int length) {
    for (int i = 0; i < length; ++i) {
        int minIndex = i;
        for (int j = i; j < length; ++j) {
            if (arr[minIndex] > arr[j]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        swap(arr[i], arr[minIndex]);
    }
}

插入排序

// 插入排序
// 时间复杂度 平均 n^2 最好 n 最坏n^2
// 空间复杂度 1
// 内排序，稳定排序
void insertSort(int arr[], int length) {
    for (int i = 1; i < length; ++i) {
        int preIndex = i - 1;
        int current = arr[i];
        while (preIndex >= 0 && current <= arr[preIndex]) {
            arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
            preIndex--;
        }
        arr[preIndex + 1] = current;

    }
}

希尔排序

// 希尔排序
// 时间复杂度 平均 n^1.3 最好 n 最坏n^2
// 空间复杂度 1
// 内排序，不稳定排序
void shellSort(int arr[], int length) {
    for (int step = length / 2; step >= 1; step /= 2) {
        for (int i = step; i < length; ++i) {
            int preIndex = i - step;
            int current = arr[i];
            while (preIndex >= 0 && current <= arr[preIndex]) {
                arr[preIndex + step] = arr[preIndex];
                preIndex -= step;
            }
            arr[preIndex + step] = current;
        }
    }
}

归并排序

// 归并排序
// 时间复杂度 平均 nlogn 最好 nlogn 最坏 nlogn
// 空间复杂度 n
// 稳定 外排序
void mergeSort(int arr[], int left, int right) {
    if (left >= right) {
        return;
    }
    int mid = (left + right) >> 1;
    mergeSort(arr, left, mid);
    mergeSort(arr, mid + 1, right);
    merge(arr, left, mid, right);

}

void merge(int *arr, int left, int mid, int right) {
    int res[right - left + 1];
    int left_index = left;
    int right_index = mid + 1;
    int index = 0;
    while (left_index <= mid && right_index <= right) {
        if (arr[left_index] < arr[right_index]) {
            res[index] = arr[left_index];
            index++;
            left_index++;
        } else {
            res[index] = arr[right_index];
            index++;
            right_index++;
        }
    }
    while (left_index <= mid) {
        res[index] = arr[left_index];
        index++;
        left_index++;
    }
    while (right_index <= right) {
        res[index] = arr[right_index];
        index++;
        right_index++;
    }
    for (int i = 0; i < right - left + 1; ++i) {
        arr[left + i] = res[i];
    }
}

快速排序

// 快速排序
// 时间复杂度 平均nlogn 最好nlogn 最坏 n^2
// 空间复杂度 logn
// 内排序 不稳定
void quickSort(int arr[], int left, int right) {
    if (left >= right) {
        return;
    }
    int p = arr[left];
    int low = left, high = right;
    while (low < high) {
        while (low < high && arr[high] >= p) high--;
        arr[low] = arr[high];
        while (low < high && arr[low] <= p) low++;
        arr[high] = arr[low];
    }
    arr[low] = p;
    quickSort(arr, left, low - 1);
    quickSort(arr, low + 1, right);
}

堆排序

// 堆排序
// 时间复杂度 平均nlogn 最好nlogn 最坏 nlogn
// 空间复杂度 1
// 内排序 不稳定
void heapify(int arr[], int i, int length) {
    int left = 2 * i + 1;
    int right = 2 * i + 2;
    int max_index = i;
    if (left < length && arr[max_index] < arr[left]) {
        max_index = left;
    }
    if (right < length && arr[max_index] < arr[right]) {
        max_index = right;
    }
    if (max_index != i) {
        swap(arr[i], arr[max_index]);
        heapify(arr, max_index, length);
    }

}

void heap_sort(int arr[], int length) {
    for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; --i) {
        heapify(arr, i, length);
    }// 构建小顶堆
    for (int i = length - 1; i > 0; --i) {
        swap(arr[0], arr[i]);
        heapify(arr, 0, i);
    }

}

感谢各位的阅读，以上就是“如何用C++实现十大排序算法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何用C++实现十大排序算法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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