这篇文章主要介绍“Android如何在安卓上实现通用卡证识别”，在日常操作中，相信很多人在Android如何在安卓上实现通用卡证识别问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Android如何在安卓上实现通用卡证识别”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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1 开发准备

这里列举关键的开发步骤。

1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓

  打开AndroidStudio项目级build.gradle文件，增量添加如下maven地址：

buildscript {
    repositories {        
        maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }    }allprojects {
    repositories {       
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }}

1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖

dependencies{  
  // 引入基础SDK 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr:1.0.3.300' 
  // 引入拉丁语文字识别模型包 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-latin-model:1.0.3.300' 
  // 引入银行卡识别plugin包 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-gcr-plugin:1.0.3.300' }

  将以下语句添加到AndroidManifest.xml文件中：

 
    ... 

1.3 配置混淆脚本

按照官网操作指导来就行了：
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-configuringobfuscation-scripts-4

1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限

都是些基本操作，废话也不多说，按照官网指导来操作：
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-assigning-permissions-4

2 代码开发

2.1 启动卡证识别

@Override 
public void onClick(View v) { 
    switch (v.getId()) { 
        // 相册图片检测按钮。 
        case R.id.detect_picture: 
            this.startLocalImageActivity(cardImage, null, callback); 
            break; 
        // 视频流检测按钮。 
        case R.id.detect_video: 
            this.startCaptureActivity(null, callback); 
            break; 
        // 拍照检测按钮。 
        case R.id.detect_take_photo: 
            this.startTakePhotoActivity(null, callback); 
            break; 
        default: 
            break; 
        } }

视频流识别

private void startCaptureActivity(Object object, MLGcrCapture.Callback callback) { 
    // 创建通用卡证识别配置器。 
    MLGcrCaptureConfig cardConfig = new MLGcrCaptureConfig.Factory().create(); 
    // 创建通用卡证识别界面配置器。 
    MLGcrCaptureUIConfig uiConfig = new MLGcrCaptureUIConfig.Factory()        
        // 设置扫描框颜色。 
        .setScanBoxCornerColor(Color.GREEN) 
        // 设置扫描框中的提示文字，建议少于30个字符。 
        .setTipText("Recognizing, align edges") 
        // 设置识别界面横竖屏，支持三种模式： 
        // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_AUTO:自动模式，由物理感应器决定显示方向。 
        // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_LANDSCAPE:横屏模式。 
        // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_PORTRAIT:竖屏模式。 
        .setOrientation(MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_AUTO) 
        .create(); 
    // 方式一：根据自定义的卡证识别界面配置器，创建通用卡证识别处理器。 
    MLGcrCapture ocrManager = MLGcrCaptureFactory.getInstance().getGcrCapture(cardConfig, uiConfig); 
    // 方式二：使用默认界面，创建通用卡证识别处理器。 
    MLGcrCapture ocrManager = MLGcrCaptureFactory.getInstance().getGcrCapture(cardConfig); 
    // 绑定通用卡证识别处理器和处理结果回调函数。 
    ocrManager.capturePreview(this, object, callback); }

拍照识别

private void startTakePhotoActivity(Object object, MLGcrCapture.Callback callback) { 
    // 创建通用卡证识别配置器。 
    MLGcrCaptureConfig cardConfig = new MLGcrCaptureConfig.Factory().create(); 
    // 创建通用卡证识别界面配置器。 
    MLGcrCaptureUIConfig uiConfig = new MLGcrCaptureUIConfig.Factory() 
        // 设置扫描框颜色。 
        .setScanBoxCornerColor(Color.BLUE) 
        // 设置扫描框中的提示文字，建议少于30个字符。 
        .setTipText("Taking picture, align edges") 
        // 设置界面横竖屏，支持三种模式： 
        // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_AUTO:自动模式，由物理感应器决定显示方向。 
        // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_LANDSCAPE:横屏模式。 
        // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_PORTRAIT:竖屏模式。 
        .setOrientation(MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_AUTO) 
        .create(); 
    // 方式一：根据自定义的卡证识别界面配置器，创建通用卡证识别处理器。 
    MLGcrCapture ocrManager = MLGcrCaptureFactory.getInstance().getGcrCapture(cardConfig, uiConfig); 
    // 方式二：使用默认界面，创建通用卡证识别处理器。 
    MLGcrCapture ocrManager = MLGcrCaptureFactory.getInstance().getGcrCapture(cardConfig); 
    // 绑定通用卡证识别处理器和处理结果回调函数。 
    ocrManager.capturePhoto(this, object, callback); }

相册图片识别

private void startLocalImageActivity(Bitmap bitmap, Object object, MLGcrCapture.Callback callback) { 
    // 创建通用卡证识别配置器。 
    MLGcrCaptureConfig config = new MLGcrCaptureConfig.Factory().create(); 
    MLGcrCapture ocrManager = MLGcrCaptureFactory.getInstance().getGcrCapture(config); 
    // bitmap 为需要识别的Bitmap类型卡证图像，支持的图片格式包括：jpg/jpeg/png/bmp。 
    ocrManager.captureImage(bitmap, object, callback); }

2.2 对识别后的内容做后处理，进行关键信息提取

  重载onResult， onCanceled， onFailure， onDenied四个方法；onResult表示返回了结果，MLGcrCaptureResult为卡证识别返回的结果，onCanceled 表示用户取消，onFailure 表示识别失败，onDenied 表示相机不可用等场景。

private MLGcrCapture.Callback callback = new MLGcrCapture.Callback() {
        @Override
        public int onResult(MLGcrCaptureResult result, Object object) {
            Log.i(TAG, "callback onRecSuccess");
            if (result == null) {
                Log.e(TAG, "callback onRecSuccess result is null");
                return MLGcrCaptureResult.CAPTURE_CONTINUE;
            }
            GeneralCardProcessor idCard = null;
            GeneralCardResult cardResult = null;
            /*港澳台通行证处理*/            
            if (cardTypeEnum == CardType.PASSCARD) {
                idCard = new PassCardProcessor(result.text);
            /*香港身份证处理*/
            } else if (cardTypeEnum == CardType.HKIDCARD) {
                idCard = new HKIdCardProcessor(result.text);
            /*回乡证处理*/
            } else if (cardTypeEnum == CardType.COMEHOMECARD) {
                idCard = new HomeCardProcessor(result.text);
            }
            if (idCard != null) {
                /*获取处理后的结果*/
                cardResult = idCard.getResult();
            }
            showFrontImage(result.cardBitmap);
            displayResult(cardResult);
            // If the results don't match
            if (cardResult == null || cardResult.valid.isEmpty() || cardResult.number.isEmpty()) {
                return MLGcrCaptureResult.CAPTURE_CONTINUE;
            }
            displayResult(cardResult);
            return MLGcrCaptureResult.CAPTURE_STOP;
        }       
    };}   
};

  具体的卡号提取处理逻辑可以通过重写GeneralCardProcessor 类中的getResult()方法来完成，以港澳台通行证举例，更加详细的处理可以看github上的源码：

public class PassCardProcessor implements GeneralCardProcessor {
    private static final String TAG = "PassCardProcessor";
    private final MLText text;
    public PassCardProcessor(MLText text) {
        this.text = text;
    }
    @Override
    public GeneralCardResult getResult() {
        List blocks = text.getBlocks();
        if (blocks.isEmpty()) {
            Log.i(TAG, "Result blocks is empty");
            return null;
        }
        ArrayList originItems = getOriginItems(blocks);
        String valid = "";
        String number = "";
        boolean validFlag = false;
        boolean numberFlag = false;
        for (BlockItem item : originItems) {
            String tempStr = item.text;
            if (!validFlag) {
                String result = tryGetValidDate(tempStr);
                if (!result.isEmpty()) {
                    valid = result;
                    validFlag = true;
                }
            }
            if (!numberFlag) {
                String result = tryGetCardNumber(tempStr);
                if (!result.isEmpty()) {
                    number = result;
                    numberFlag = true;
                }
            }
        }        
        return new GeneralCardResult(valid, number);
    } }

到此，关于“Android如何在安卓上实现通用卡证识别”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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