随着物联网、5G等新兴应用的崛起，边缘计算的热度逐渐增长。在2020年“中国移动‘5G E’网边融合技术峰会”上，邬贺铨院士再发“边缘计算新十问”，直击边缘计算技术演进与产业发展的诸多核心问题，再次引发广泛讨论。
所谓边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。边缘计算是相对于云计算而言的。一句话概括，边缘计算就是在接近于现场应用端提供的计算。
随着市场和行业客户对边缘计算的关注度逐渐增加，越来越多ICT综合解决方案提供商开始构建覆盖边缘计算、核心数据中心和云计算的整体架构，同时围绕边缘计算也产生了一批新的创业企业。哪里有应用痛点和需求，哪里就有创新和新的市场。边缘计算正带来一场新的计算风暴和商机。
边缘计算从1.0到4.0
为了直观展现边缘计算在数字化时代未来的发展方向以及所处的阶段，John Vicente类比于行业对无人驾驶的分级，提出了工业领域边缘计算的成熟度模型，将边缘计算的成熟度分为四个等级，从1.0的孤立的静态系统到4.0的无形的自适应、自管理系统。
边缘计算 1.0是关于如何安全、管理和连接机器和设备以启用数字边缘。数据显示，目前大多数企业还处于边缘计算 1.0阶段，这一阶段只具备在数字世界中成功实现业务运营所需要的基本能力。
在2.0阶段，边缘计算开始采用开放的、软件定义的技术。软件定义技术是指从底层计算机硬件中提取出各项功能，并使这些功能能够在软件中执行。这与服务器虚拟化背后的概念相一致，后者已经存在多年。最近，这一技术被应用于包括计算、存储、网络和安全等在内的各个领域。例如，借助软件定义网络（SDN）技术，企业能够从集中控制平台上修改包括路由表、配置和策略在内的各种属性，而不必逐一修改各交换机的属性，从而更轻松地管理网络。同样，软件定义的技术也促成了基于云技术的安全服务的实现，使企业无需自己拥有运行防火墙和入侵检测/防护系统等。
到了边缘计算 3.0阶段， IT和OT将实现真正的融合，具备了一系列弹性和实时能力。如今，仍然有很多IT未触达的工业领域。例如，工厂需要机械控制系统来执行确定性行为，并保障安全性。这些控制系统诞生于操作技术领域，而不是信息技术产业。
落实边缘计算 3.0的功能是成功迈向边缘计算 4.0转变的必要条件。在边缘计算 4.0阶段，IT和OT基础设施和运营将与人工智能（AI）相融合，一个自管理、自愈和自动化的工业领域即将诞生。一旦机器出现问题，AI系统就能进行诊断并进行修复——无需人工干预。
也许再过十年，我们才会看到这一愿景的实现，但边缘的数字转型之旅已经开始。
Forrester预测：边缘计算将爆炸式增长
Forrester预测，未来公有云市场的增长率会放缓，从2018年42%的高点逐渐下降到2022年的24%，取而代之的将是边缘计算的爆炸式增长。
Forrester预测边缘计算的以下关键发展将说明2021年的拐点：
数据中心市场将成为一个新的边缘托管选项。当人们谈论“边缘”的位置时，他们的描述千差万别。不管你自己的定义如何，边缘计算技术需要尽可能靠近“行动”。它可能是工厂的地板，医院的房间，或者北海的石油钻井平台。在某些情况下，它可以在数据中心以外的地方，但仍然尽可能靠近操作。这排除了许多由云提供商或靠近主要人口中心的代管服务运营的大数据中心。如果您的企业是高度分布的，那么这些中心就太远了。我们看到了一个很有前途的新选择，它将更小、更多的本地数据中心整合到一个协作的市场模式中。新的数据中心聚合器，如Edgevana和Infract，允许您进行全球思考和本地行动，扩大您的地理技术足迹。它们不一定会取代公共云、内容交付网络或传统的代管服务–事实上，它们可能会增强这些服务。这些市场在2020年处于萌芽状态，但将在2021年成为边缘计算的可行模式。
5G绝对是边缘计算应用兴起的一个引爆点。工业和信息化部的数据显示，截至2020年9月底，我国已累计建设5G基站69万个。电信运营商在边缘计算领域展开了新一轮的“军备竞赛”。这种积极的投入和布局，以及良性的竞争，将极大地促进边缘计算的成熟与应用普及。
新的边缘供应商将使公共云增长减少5个百分点。云服务继续像野草一样生长。这场大流行推动2020年云收入高于预期。这种牛市行情将持续到2021年，但我们将看到边缘计算缓和了这种快速增长。随着边缘计算成为一个“酷”的商业计算新平台，它将吸走一部分本应用于云计算扩张的资金。
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