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下面通过Python爬取NBA湖人队球员薪资并进行分析，代码如下：

 1import pandas as pd
 2import matplotlib.pyplot as plt
 3df = pd.DataFrame()
 4url_list = ['http://www.espn.com/nba/salaries/_/seasontype/4']
 5for i in range(2, 13):
 6    url = 'http://www.espn.com/nba/salaries/_/page/%s/seasontype/4' % i
 7    url_list.append(url)
 8# 遍历网页中的table读取网页表格数据
 9for url in url_list:
10    df = df.append(pd.read_html(url), ignore_index=True)
11# 列表解析：遍历dataframe第3列，以子字符串$开头
12df = df[[x.startswith('$') for x in df[3]]]
13# 筛选"湖人队"
14df1=df[df[2]=='Los Angeles Lakers']
15df2=df1.copy()    # 拷贝一个副本
16df2[3]=df2[3].map(lambda a: a.replace('$', ''))  # 将薪资中的“$”去掉
17df2[3]=df2[3].apply(lambda x: float(x.replace(",", "")))
18print(df2)
19# 新增一列
20df2['中文名']=['勒布朗-詹姆斯','安东尼-戴维斯','丹尼-格林','肯塔维厄斯-考德威尔-波普','埃弗里-布拉德利','贾维尔-麦基','德文泰-卡考克','奎因-库克','亚历克斯-卡鲁索','拉简-隆多','凯尔-库兹马','马基夫-莫里斯','贾里德-杜德利','德怀特-霍华德','大卫-斯托克顿']
21df2.to_excel('NBA1.xlsx',header=['RK','NAME','TEAM','SALARY','中文名'], index=False)
22df3=df2.sort_values(by=3,ascending=True)  # 降序排序
23fig=plt.figure(figsize=(8,4))   # 画布大小
24plt.subplots_adjust(left=0.3)   # 调整图表空白处
25plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']                # 解决中文乱码
26plt.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')      # 禁止科学计数法
27plt.title('NBA 湖人队球员薪资现状分析',fontsize='18')   # 图表标题
28plt.xlim(800000,40000000)
29x=df3['中文名']
30y=df3[3]
31median=df3[3].median()
32plt.barh(x,y,label='薪资',color='r')
33# 薪资中位数参考线
34plt.axvline(median,color='blue',linestyle='--',)
35plt.show()

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