使用binlog恢复MySQL数据流程解析
下文主要给大家带来使用binlog恢复MySQL数据流程解析,希望使用binlog恢复MySQL数据流程解析能够带给大家实际用处,这也是我编辑这篇文章的主要目的。好了,废话不多说,大家直接看下文吧 。
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通过了解 binlog 日志的相关配置,简单掌握通过 binlog 对数据库进行数据恢复操作;
mysql 日志文件
任何成熟软件都会有一套成熟的日志系统,当软件出现问题时,这些日志就是查询问题来源的宝库。同样,mysql 也不例外,也会有一系列日志记录 mysql 的运行状态。
mysql 主要有以下几种日志:
错误日志:记录 mysql 运行过程中的错误信息
一般查询日志:记录mysql正在运行的语句,包括查询、修改、更新等的每条 sql
慢查询日志:记录查询比较耗时的 SQL 语句
binlog 日志:记录数据修改记录,包括创建表、数据更新等
这些日志均需要在 my.cnf 文件进行配置,如果不知道 mysql 的配置文件路径,可以使用 mysql 命令进行查找,
mysql --verbose --help|grep -A 1 'Default options’ #该命令会罗列出my.cnf 顺序查找的路径。
binlog 日志
binlog 就是 binary log,二进制日志文件,记录所有数据库更新语句,包括表更新和记录更新,即数据操纵语言(DML),binlog 主要用于数据恢复和配置主从复制等;
数据恢复:当数据库误删或者发生不可描述的事情时,可以通过 binlog 恢复到某个时间点的数据。
主从复制:当有数据库更新之后,主库通过 binlog 记录并通知从库进行更新,从而保证主从数据库数据一致;
mysql 按照功能分为服务层模块和存储引擎层模块,服务层负责客户端连接、SQL 语句处理优化等操作,存储引擎层负责数据的存储和查询;binlog 属于服务层模块的日志,即引擎无关性,所有数据引擎的数据更改都会记录binlog日志。当数据库发生崩溃时,如果使用InnoDB 引擎,binlog 日志还可以检验 InnoDB 的 redo 日志的 commit 情况。
binlog 日志开启
日志开启方式:
1、添加配置
log_bin=ON log_bin_basename=/path/bin-log log_bin_index=/path/bin-log.index
2、仅仅设置log-bin参数
log-bin=/path/bin-log
当开启 binlog 日志之后,mysql 会创建一个 log_bin_index 指定的 .index 文件和多个二进制日志文件,index 中按顺序记录了mysql使用的所有 binlog 文件。binlog 日志则会以指定的名称(或默认值) 加自增的数字作为后缀,ex:bin-log.000001,当发生下述三种情况时,binlog 日志便会进行重建:
文件大小达到 max_binlog_size 参数的值
执行 flush logs 命令
重启 mysql 服务
binlog 日志格式
通过参数 binlog_format 参数的值,可以设置 binlog 的格式,可选值有 statement、row、mixed
* statement 格式:记录数据库执行的原始 SQL 语句 * row 格式:记录具体的行的修改,这个为目前默认值 * mixed 格式:因为上边两种格式各有优缺点,所以就出现了 mixed 格式
binlog 日志查看工具:mysqlbinlog
因为 binlog 是二进制文件,不能像其他文件一样,直接打开查看。但 mysql 提供了binlog 查看工具 mysqlbinlog,可以解析二进制文件。当然不同格式的日志解析结果是不一样的;
1. statement 格式日志,执行 mysqlbinlog /path/bin-log.000001,可以直接看到原始执行的 SQL 语句 2. row格式日志,则可读性没有那么好,但仍可通过参数使文档更加可读 mysqlbinlog -v /path/bin-log.000001
mysqlbinlog两对非常重要的参数
1. --start-datetime --stop-datetime 解析某一个时间段内的binlog; 2. --start-position --stop-position 解析在两个position之间的binlog;
使用 binlog 恢复数据:
使用 binlog 恢复数据,本质上就是通过 binlog 找到所有 DML 操作,去掉错误的 SQL 语句,然后重走一遍长征路,就可以将数据恢复;
线下实操:
创建数据表并插入初始值
CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(8) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (null, '姓名一', 5);
找到上一次全量备份的数据库和binlog的position(ps:当然也可以通过时间进行恢复)。此处以目前状态作为备份的初始值,
mysqldump -uroot -p T > /path/xxx.sql; # 备份数据库 show master status; # 查看当前的position位置,此时值为154
插入多条记录
INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (null, '姓名二', 13), (null, '姓名三', 14), (null, '姓名四', 15), (null, '姓名五', 16), (null, '姓名六', 17);
进行误操作,并且在误操作之后又插入几条数据
update users set age = 5; INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (null, '姓名七', 16), (null, '姓名八', 18);
发现误操作之后,进行数据恢复,首先停止 mysql 对外的服务,利用备份数据恢复到上次数据;
通过 mysqlbinlog 命令对二进制文件进行分析,分析发现
误操作发生在position为706位置,且上次正常操作的结束位置在513 在1152到结尾位置有正常执行的SQL执行
通过 mysqlbinlog 命令从 binlog 日志中导出可执行的 SQL 文件,并将数据导入到mysql
mysqlbinlog --start-position=154 --stop-position=513 bin-log.000001 > /path/bak.sql; mysql -uroot -p < /path/bak.sql;
跳过错误的更新语句,再通过步骤7的逻辑把后续正常语句重新跑一遍,完成数据恢复工作
小结
无论什么时间,数据库发生崩溃都会令人愁眉紧锁,心烦意乱。binlog可以说是在各种情况下,数据库崩溃、数据丢失之后的一粒后悔药,本文通过线下环境,简单的对数据库进行了一次数据恢复实验,如有不对,还请指教
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