什么是Logback
本篇内容介绍了“什么是Logback”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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正题
LogBack简介
常见的日志框架呢有以下几种:
JUL(Java Util Logging)
Logback
Log4j
Log4j2
JCL(Jakarta Commons Logging)
Slf4j(Simple Logging Facade For Java)
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首先它配置比较简单,比较容易上手;
其次配置比较灵活,能满足大部分项目的需求;
最后性能比较好,可以异步存储日志。
我觉得这也是它在市面上比较流行,项目中使用比较多的原因吧。
「门面与实现的关系了解一下」
接着奉上官网地址,它分为以下三个模块:
logback-core:其它两个模块的基础模块;
logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API,你可以很方便地更换成其它日志框架(如log4j或者JUL);
logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能,可以轻松地在logback核心之上构建自己的模块。
logback组件之间的关系 「可以大体了解下,实战篇更容易理解」:
Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别;
Appender主要用于指定日志输出的目的地,可以是控制台、文件、远程套接字服务器、MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等;
Layout负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。在logback中Layout对象被封装在encoder中;
Logger Context:各个logger都被关联到一个 LoggerContext,它负责制造logger,也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。
Logger 可以被分配的级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。
级别排序为:TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
项目实战
org.slf4j slf4j-api 1.7.30 ch.qos.logback logback-classic 1.2.3
logback会从 classpath 下依次读取以下类型的配置文件:
logback.groovy
logback-test.xml
logback.xml
如果文件都不存在,logback用 BasicConfigurator 自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。
基本信息配置
代码测试样例奉上:
public class TestLogBack { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLogBack.class); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10000; i++) { logger.error("error"); logger.warn("warn"); logger.info("info"); logger.debug("debug"); logger.trace("trace"); } } }
首先我们在resources下创建一个logback.xml,然后进行配置
System.err ${pattern} ${log_dir}/logback.log ${pattern} ${log_dir}/logback.html %-5level%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}%c%M%L%thread%m
运行之后发现在控制台打印出红色字体的日志信息,在/log文件下有logback.log和logback.html两个日志文件,在项目中一般都只会使用.log结尾的日志的。
${log_dir}/roll_logback.log ${pattern} 1MB ${log_dir}/rolling.%d{yyyy-MM-dd-HH-mm-ss}.log%i.gz
此时我们对测试程序加上for循环,循环1w次,发现每秒或者每超过1M都会产生新的文件。当然也可以在appender下增加过滤器,过滤需要的日志级别。
ERROR ACCEPT DENY
先打开RollingFileAppender,可以看到他底下有个RollingPolicy策略
点进去发现它是一个接口,然后看一下它的实现类,我们找到SizeAndTimeBasedRollingPolicy策略看一下
3.发现这个类里边就有文件大小的属性maxFileSize,却没有找到按照时间分文件的属性,我们进入它的父类TimeBasedRollingPolicy查看
4.发现里边就有该属性,翻译一下:必须在使用TimeBasedRollingPolicy之前设置FileNamePattern选项
除了上边用到的root,还支持自定义的logger呢。
SpringBoot中使用
默认日志是info级别
我们还可以直接使用@Slf4j的注解来代替上边的
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLogBack.class);
引用是使用log.info("info");来实现。它的默认加载顺序是logback-spring.xml->logback.xml
我们可以在application.properties中简单配置
#指定自定义 logger 对象的日志级别 logging.level.com.itzyq.sblogback=trace #指定控制台输出消息格式 logging.pattern.console=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread] ===== %m %n #指定存放日志文件的具体路径(已经弃用) #logging.file=/logs/springboot.log #指定日志文件存放的目录,默认的文件名为spring.log logging.file.path=/logs/springboot/ #指定日志文件的消息格式 logging.pattern.file=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread] ===== %m %n
因为在properties中配置功能有限,我们还是使用上文中的logback.xml来配置。
logback-spring.xml只有在Spring应用程序运行的时候才生效,即带有@SpringBootApplication注解的类启动的时候才会生效。这里我们完全可以使用它。
另外它还有个特殊的功能,可以用来解析日志的配置。
${log_dir}/logback.log ${pattern} %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %m%n
此时在application.properties中引入spring.profiles.active=dev或者pro可以切换测试和正式环境了,是不是很方便呀。
Logback-access
logback-access模块与Servlet容器(如Tomcat和jetty)集成,已提供HTTP访问日志功能。我们可以使用logback-access模块来替换tomcat的访问日志;
将logback-access.jar与logback-core.jar 复制到$TOMCAT_HOME/lib/(安装 Tomcat 的文件夹)目录下;
修改$TOMCAT_HOME/conf/server.xml中的Host元素中添加:
这一行通常嵌套在一个
logback 默认会在$TOMCAT_HOME/conf下查找文件logback-access.xml,该配置的官方地址:http://logback.qos.ch/access.html#configuration
access.log access.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip %h %l %u [%t] "%r" %s %b "%i{Referer}" “%i{User-Agent}” combined
配置信息补充
(1)根节点configuration,包含下面三个属性:
scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
(2)contextName:用来设置上下文名称,每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用contextName设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。
myAppName
(3) property :用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过property定义的值会被插入到logger上下文中,可以使“${}”来使用变量。
name: 变量的名称
value: 的值是变量定义的值
(4) timestamp:获取时间戳字符串,他有两个属性key和datePattern
key: 标识此timestamp的名字;
datePattern: 设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
(5)appender:负责写日志的组件,它有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名
5.1、ConsoleAppender 把日志输出到控制台,有以下子节点:
encoder:对日志进行格式化。
target:字符串System.out(默认)或者System.err
5.2、FileAppender:把日志添加到文件,有以下子节点:
file:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
append:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
encoder:对记录事件进行格式化。
prudent:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。
5.3、RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
file:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
append:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
rollingPolicy:当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类。
5.4、策略:
「class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy":」 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责触发滚动。有以下子节点:
fileNamePattern:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。
RollingFileAppender的file子节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
maxHistory:可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件时,那些为了归档而创建的目录也会被删除。
「class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy":」 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
maxFileSize:这是活动文件的大小,默认值是10MB。
prudent:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。
triggeringPolicy: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
「class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"」 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
minIndex:窗口索引最小值
maxIndex:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
fileNamePattern:必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
//上述配置表示每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。 logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log 30 %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n //上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于5MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。 test.log tests.%i.log.zip 1 3 5MB %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n
encoder:对记录事件进行格式化。负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个pattern节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“\%”进行转义。
(6)子节点logger:用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定appender。仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的additivity(「单词一定要注意写对,好多地方都写成了addtivity」)属性。可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个logger
name:用来指定受此 logger 约束的某一个包或者具体的某一个类;
level:用来设置打印级别(日志级别),大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性,那么当前 logger 将会继承上级的级别。
additivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
(7)子节点root:它也是logger元素,但是它是根 logger ,是所有logger的上级。只有一个level属性,因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。同logger一样,可以包含零个或多个appender-ref元素,标识这个appender将会添加到这个logger。
level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG
常用logger配置
“什么是Logback”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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