Android中Handler机制的工作原理是什么
本篇文章为大家展示了Android中Handler机制的工作原理是什么,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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Looper
在使用Handler之前,我们必须得初始化Looper,并让Looper跑起来。
Looper.prepare(); ... Looper.loop();
执行上面两条语句之后,Looper就可以跑起来了。先来看看对应的源码:
public static void prepare() { prepare(true); } private static void prepare(boolean quitAllowed) { if (sThreadLocal.get() != null) { throw new RuntimeException("Only one Looper may be created per thread"); } sThreadLocal.set(new Looper(quitAllowed)); } private Looper(boolean quitAllowed) { mQueue = new MessageQueue(quitAllowed); mThread = Thread.currentThread(); }
必须保证一个线程中有且只有一个Looper对象,所以在初始化Looper的时候,会检查当前线程有没有Looper对象。Looper的初始化会创建一个MessageQueue。创建完Looper后会放到ThreadLocal中去,关于ThreadLocal,后面会说到。
public static void loop() { // 判断当前线程有没有初始化Looper final Looper me = myLooper(); if (me == null) { throw new RuntimeException("No Looper; Looper.prepare() wasn't called on this thread."); } final MessageQueue queue = me.mQueue; ... for (;;) { Message msg = queue.next(); // might block if (msg == null) { // No message indicates that the message queue is quitting. return; } ... final long traceTag = me.mTraceTag; if (traceTag != 0 && Trace.isTagEnabled(traceTag)) { Trace.traceBegin(traceTag, msg.target.getTraceName(msg)); } try { // target指的是Handler msg.target.dispatchMessage(msg); } finally { if (traceTag != 0) { Trace.traceEnd(traceTag); } } ... msg.recycleUnchecked(); } }
方法比较长,所以只把最核心的代码放了出来。省略掉的代码中有一个比较有意思的:我们可以指定一个阈值比如说200,当Message的处理超过200ms时,就会输出Log。这可以在开发中帮助我们发现一些潜在的性能问题。可惜的是,设置阈值的方法是隐藏的,无法直接调用,所以这里就不放出代码了,感兴趣的朋友自己翻一下源码吧。
简化后的代码可以看出逻辑十分简单,可以说Looper在当中扮演着搬砖工的角色,从MessageQueue中取出Message,然后交给Handler去分发,再去MessageQueue中取出Message...无穷无尽,就像愚公移山一样。
看到这里,应该多多少少会觉得有点不对劲,因为这里是一个死循环,按道理来说会一直占着CPU资源的,并且消息也总有处理完的时候,难道处理完就从消息队列返回Null,然后Looper结束吗?显然不是,注意看注释might block。
MessageQueue
答案就在MessageQueue里面,直接来看一下next():
Message next() { ... int pendingIdleHandlerCount = -1; // -1 only during first iteration int nextPollTimeoutMillis = 0; for (;;) { if (nextPollTimeoutMillis != 0) { Binder.flushPendingCommands(); } nativePollOnce(ptr, nextPollTimeoutMillis); synchronized (this) { // Try to retrieve the next message. Return if found. final long now = SystemClock.uptimeMillis(); Message prevMsg = null; Message msg = mMessages; if (msg != null && msg.target == null) { // Stalled by a barrier. Find the next asynchronous message in the queue. do { prevMsg = msg; msg = msg.next; } while (msg != null && !msg.isAsynchronous()); } if (msg != null) { if (now < msg.when) { // Next message is not ready. Set a timeout to wake up when it is ready. nextPollTimeoutMillis = (int) Math.min(msg.when - now, Integer.MAX_VALUE); } else { // Got a message. mBlocked = false; if (prevMsg != null) { prevMsg.next = msg.next; } else { mMessages = msg.next; } msg.next = null; if (DEBUG) Log.v(TAG, "Returning message: " + msg); msg.markInUse(); return msg; } } else { // No more messages. nextPollTimeoutMillis = -1; } // Process the quit message now that all pending messages have been handled. if (mQuitting) { dispose(); return null; } // If first time idle, then get the number of idlers to run. // Idle handles only run if the queue is empty or if the first message // in the queue (possibly a barrier) is due to be handled in the future. if (pendingIdleHandlerCount < 0 && (mMessages == null || now < mMessages.when)) { pendingIdleHandlerCount = mIdleHandlers.size(); } if (pendingIdleHandlerCount <= 0) { // No idle handlers to run. Loop and wait some more. mBlocked = true; continue; } if (mPendingIdleHandlers == null) { mPendingIdleHandlers = new IdleHandler[Math.max(pendingIdleHandlerCount, 4)]; } mPendingIdleHandlers = mIdleHandlers.toArray(mPendingIdleHandlers); } // Run the idle handlers. // We only ever reach this code block during the first iteration. for (int i = 0; i < pendingIdleHandlerCount; i++) { final IdleHandler idler = mPendingIdleHandlers[i]; mPendingIdleHandlers[i] = null; // release the reference to the handler boolean keep = false; try { keep = idler.queueIdle(); } catch (Throwable t) { Log.wtf(TAG, "IdleHandler threw exception", t); } if (!keep) { synchronized (this) { mIdleHandlers.remove(idler); } } } // Reset the idle handler count to 0 so we do not run them again. pendingIdleHandlerCount = 0; // While calling an idle handler, a new message could have been delivered // so go back and look again for a pending message without waiting. nextPollTimeoutMillis = 0; } }
代码有点长,这次不打算省略掉一些了,因为这里面还有一个小彩蛋。
方法中最重要的应该就是这一行了
nativePollOnce(ptr, nextPollTimeoutMillis);
简单来说,当nextPollTimeoutMillis == -1时,挂起当前线程,释放CPU资源,当nextPollTimeoutMillis >= 0时会延时指定的时间激活一次线程,让代码继续执行下去。这里涉及到了底层的pipe管道和epoll机制,就不再讲下去了(其实是因为讲不下去了)。这也就可以回答上面的问题了,当没有消息的时候只需要让线程挂起就行了,这样可以保证不占用CPU资源的同时保住Looper的死循环。
然后我们来看消息是如何取出来的。MessageQueue中有一个Message,Message类中又有一个Message成员next,可以看出Message是一个单链表结构。消息的顺序是根据时间先后顺序排列的。一般来说,我们要取的Message就是第一个(这里先不考虑异步消息,关于异步消息以后会讲到的,又成功给自己挖了一个坑哈哈),如果当前时间大于等于Message中指定的时间,那么将消息取出来,返回给Looper。由于此时nextPollTimeoutMillis的值为0,所以当前面的消息处理完之后,Looper就又来取消息了。
如果当前的时间小于Message中指定的时间,那么设置nextPollTimeoutMillis值以便下次唤醒。还有另外一种当前已经没有消息了,nextPollTimeoutMillis会被设置为-1,也就是挂起线程。别急,还没那么快呢,接着往下看。
紧接着的逻辑是判断当前有没有IdleHandler,没有的话就continue,该挂起就挂起,该延时就延时,有IdleHandler的话会执行它的queueIdle()方法。这个IdleHandler是干什么的呢?从名字应该也能猜出个一二来,这里就不再展开讲了。关于它的一些妙用可以看我之前写的Android 启动优化之延时加载。执行完queueIdle()方法后,会将nextPollTimeoutMillis置为0,重新看一下消息队列中有没有新的消息。
Handler
上面将取消息的流程都讲清楚了,万事俱备,就差往消息队列中添加消息了,该我们最熟悉的Handler出场了。Handler往队列中添加消息,主要有两种方式:
Handler.sendXXX(); Handler.postXXX();
第一种主要是发送Message,第二种是Runnable。无论是哪种方式,最终都会进入到MessageQueue的enqueueMessage()方法。
boolean enqueueMessage(Message msg, long when) { ... synchronized (this) { ... msg.markInUse(); msg.when = when; Message p = mMessages; boolean needWake; if (p == null || when == 0 || when < p.when) { // New head, wake up the event queue if blocked. msg.next = p; mMessages = msg; needWake = mBlocked; } else { // Inserted within the middle of the queue. Usually we don't have to wake // up the event queue unless there is a barrier at the head of the queue // and the message is the earliest asynchronous message in the queue. needWake = mBlocked && p.target == null && msg.isAsynchronous(); Message prev; for (;;) { prev = p; p = p.next; if (p == null || when < p.when) { break; } if (needWake && p.isAsynchronous()) { needWake = false; } } msg.next = p; // invariant: p == prev.next prev.next = msg; } // We can assume mPtr != 0 because mQuitting is false. if (needWake) { nativeWake(mPtr); } } return true; }
一般情况下,我们通过Handler发送消息的时候,会通过SystemClock.uptimeMillis()获取一个开机时间,然后MessageQueue就会根据这个时间来对Message进行排序。所以enqueueMessage()方法中就分了两种情况,一种是直接可以在队头插入的。一种是排在中间,需要遍历一下,然后寻一个合适的坑插入。when == 0对应的是Handler的sendMessageAtFrontOfQueue()和postAtFrontOfQueue()方法。needWake的作用是根据情况唤醒Looper线程。
上面有一点还没有讲,就是Looper从MessageQueue中取出Message后,会交由Handler进行消息的分发。
public void dispatchMessage(Message msg) { if (msg.callback != null) { handleCallback(msg); } else { if (mCallback != null) { if (mCallback.handleMessage(msg)) { return; } } handleMessage(msg); } }
优先级顺序是Message自带的callback,接着是Handler自带的callback,最后才是handleMessage()这个回调。
ThreadLocal
还记得Looper中有一个ThreadLocal吧,把它放到最后来讲是因为它可以单独拿出来讲,不想在上面干扰到整个流程。
ThreadLocal是一个数据存储类,它最神奇的地方就是明明是同一个ThreadLocal对象,但是在不同线程中可以存储不同的对象,比如说在线程A中存储了"Hello",而在线程B中存储了"World"。它们之间互相不干扰。
在Handler机制中,由于一个Looper对应着一个线程,所以将Looper存进ThreadLocal最合适不过了。
ThreadLocal比价常用的就set()和get()方法。分别来看看怎么实现的吧。
public void set(T value) { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) map.set(this, value); else createMap(t, value); }
首先是去获取ThreadLocalMap,找得到的话直接设置值,找不到就创建一个。
ThreadLocalMap getMap(Thread t) { return t.threadLocals; }
看到这里,大概也能明白了。每个线程Thread中有一个ThreadLocalMap对象。通过ThreadLocal.set()方法,实际上是去获取当前线程中的ThreadLocalMap,线程不同,获取到的ThreadLocalMap自然也不同。
再来看看这个ThreadLocalMap是什么来头。看类的注释中有这么一句话:
ThreadLocalMap is a customized hash map suitable only for maintaining thread local values.
从注释中可以知道这就是一个定制的HashMap,并且它的Entry类指定了Key只能为ThreadLocal类型的。所以直接将它看成是一个HashMap就好了。
get()方法也好理解,就是从Map中取出值而已。大概看一下就好了。
public T get() { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) { ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); if (e != null) { @SuppressWarnings("unchecked") T result = (T)e.value; return result; } } return setInitialValue(); }
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