基于pycharm的python开发配置

虽然基于命令行+文本编辑可以完成python程序开发，并熟悉操作系统下的命令操作。但是基于集成开发环境的开发能够更有效率。因此选择一个适合的集成开发工具是重要的。最开始的时间也是从命令行+文本编辑来进行开发，这样可以熟悉基本的命令操作。之后本人尝试使用了eclipse+pyDev，pycharm。相对来说，pycharm更加简单。

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1. 安装pycharm

点击.exe文件即可，resources_cn.jar为汉化包，拷贝到安装目录下的lib下即可。

2. 安装插件

以数据库插件为例，此插件可以方便地对数据库进行简单操作，大大提高了开发人员查看操作数据的效率。

基于pycharm的python开发配置图2-1

点击设置按钮，Plugins即可查看插件。

基于pycharm的python开发配置图2-2

打开database窗口，点击+号按钮，选择oracle或其他数据库。

基于pycharm的python开发配置

图2-3

基于pycharm的python开发配置图2-4

设置需要连接的数据库主机等信息。即可在工具中直接连接数据库。

3. Python连接oracle

由于开发人员或数据分析人员需要将数据库中的数据读取，进行更加复杂的运算。python提供了cx_Oracle模块，可以通过导入该模块，使得python程序可以连接数据库，并对数据库中的数据进行操作。

（1）下载cx_Oracle

Python一个官方网站PyPI，上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。打开PyPI的网址https://pypi.python.org/pypi，在里面搜索cx_Oracle，即可找到该模块，其下载地址为http://cx-oracle.sourceforge.net/。当然也可以通过其它的途径下载。但是这个网站首页上只找到5.1.2，即对应python3.3。抱着或许兼容的想法。下载后安装，发现总是报错：ImportError: DLL load failed:找不到指定的程序。按照网上的方法，将oci.dll，oraociei11.dll，oraocci11.dll放到pytho34/lib/site-packages依然报错。后来在https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle/5.1.3上找到支持3.4的版本。安装后即可。

（2）现在可以尝试连接数据库：

import cx_Oracle #引用模块cx_Oracle

conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g') #连接数据库

c=conn.cursor() #获取cursor

x=c.execute('select sysdate from dual') #使用cursor进行各种操作

x.fetchone()

print(x)

c.close() #关闭cursor

conn.close() #关闭连接

（3）函数介绍，引自http://blog.sina.com.cn/xnlza，虽然是操作MySQL，不过函数应该都差不多

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集

4、cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

5、下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
    sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
    #param应该为tuple或者list
    param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
    #执行,如果成功,n的值为1
     n=cursor.execute(sql,param)
    #再来执行一个查询的操作
    cursor.execute("select * from cdinfo")
    #我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
    cds=cursor.fetchall()
    #因为是tuple,所以可以这样使用结果集
    print cds[0][3]
    #或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
    print cds
    #如果需要批量的插入数据,就这样做
     sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
    #每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
     param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
    #使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
     n=cursor.executemany(sql,param)
    在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.

6、关闭数据库连接
     需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
     cursor.close()
     conn.close()

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