zip在python中处理多个迭代数据的方法-创新互联
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zip的应用场景非常简单,就是我们想要同时迭代多份数据,比如用户的名字和用户的职业数据是分开的,我们希望同时遍历一个用户的职业和名字。如果不使用zip,我们可能只能放弃迭代器回到传统的下标遍历的模式了。
这样当然是可以的,不过有两个小问题,第一个小问题当然是代码的可读性变差了,不够pythonic,第二个问题是我们需要维护两个容器长度不一样的情况,会增加额外的代码。而使用zip,可以同时解决以上两个问题。
示例1:
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) print xyz 运行的结果是: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] 从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。
示例2:
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6, 7] xy = zip(x, y) print xy
运行的结果是:
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。
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当前题目:zip在python中处理多个迭代数据的方法-创新互联
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