什么是Java归并排序
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基本介绍
归并排序(merge-sort)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的答案"修补"在一起,即分而治之).
示意图
说明:可以看到这种结构很像一颗完全二叉树,本文的归并排序我们采用递归去实现(也可以采用迭代的方式去实现).分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程.
再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如下图的最有一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤.
代码示例
package com.structures.sort; blic class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[80000]; for (int i = 0; i < 80000; i++) { arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); } int[] temp = new int[arr.length]; long start = System.currentTimeMillis(); mergeSort(arr,0,arr.length-1,temp); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时:" + ((end - start)) + "ms"); /* 耗时:15ms */ } //分+合 public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) { if (left < right) { int mid = (left + right) / 2; //向左递归进行分解 mergeSort(arr, left, mid, temp); //向右递归进行分解 mergeSort(arr, mid + 1, right, temp); //合并 merge(arr, left, mid, right, temp); } } /** * 合并 * @param arr 已排序的原始数组 * @param left 左边有序序列的初始索引 * @param mid 中间索引 * @param right 右边索引 * @param temp 做中转数组 */ public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) { int i = left;//初始化i,左边有序序列的初始索引 int j = mid + 1;//初始化j,右边有序序列的初始索引 int t = 0;//指向temp数组的当前索引 //(一) //先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组 //直到左右两边的有序序列,有一边处理完毕为止,即全部填充到temp数组 while (i <= mid && j <= right) { //如果左边的有序序列小于等于右边的有序序列的当前元素 //即将左边的当前元素拷贝到temp数组 //然后t++,i++后移 if (arr[i] <= arr[j]) { temp[t] = arr[i]; t += 1; i += 1; } else {//反之,将右边有序序列的当前元素,填充到temp数组 temp[t] = arr[j]; t += 1; j += 1; } } //(二) //把有剩余数据的一边的数据依次填充到temp while (i <= mid) {//左边的还有剩余,填充到temp数组 temp[t] = arr[i]; t += 1; i += 1; } while (j <= right) { temp[t] = arr[j]; t += 1; j += 1; } //(三) //将temp数组的元素拷贝到arr //注意并不是每次都拷贝所有 //第一次合并leftTemp = 0,right = 1,第二次合并leftTemp = 2,right = 3,第三次合并leftTemp = 0,right = 3... t = 0; int leftTemp = left; while (leftTemp <= right) { arr[leftTemp] = temp[t]; leftTemp += 1; t += 1; } }
到此,相信大家对“什么是Java归并排序”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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