C++OpenCV视频操作之如何实现稠密光流对象跟踪

这篇文章主要介绍了C++ OpenCV视频操作之如何实现稠密光流对象跟踪，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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前言

稠密光流算法（即图像上所有像素点的光流都计算出来），由于要计算图像上所有点的光流，故计算耗时，速度慢。一般来说我们在平时应用上可能会用到的比较少，在这里我们就简单讲解一下。

函数API

void cv::calcOpticalFlowFarneback( InputArray _prev0, InputArray _next0, OutputArray _flow0, double pyr_scale, int levels, int winsize, int iterations, int poly_n, double poly_sigma, int flags )
参数说明如下：

InputArray ：输入前一帧图像

InputArray ：输入后一帧图像

OutputArray ：输出的光流

double：金字塔上下两层之间的尺度关系

int ：金字塔层数

int：均值窗口大小，越大越能denoise并且能够检测快速移动目标，但会引起模糊运动区域

int：迭代次数

int：像素领域大小，一般为5，7等

double：高斯标注差，一般为1-1.5

int：计算方法。主要包括OPTFLOW_USE_INITIAL_FLOW和OPTFLOW_FARNEBACK_GAUSSIAN